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davinci-resolve-mcp

活跃·★ 3.7k·MIT·更新于 2026-10-19

这个 MCP 服务把 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 助手连接到 DaVinci Resolve,并把软件的脚本接口暴露成工具,让你可以用自然语言操作后期制作流程。README 称覆盖了全部 324 个未弃用的 API 方法。默认模式把它们归并成 26 个“复合工具”,通过 action 参数选择具体操作,以减小模型上下文;完整模式则提供 342 个粒度更细的工具,每个方法一个。其中 timeline_item 工具为变速、变换、裁剪、合成、音频和关键帧提供了专门的操作。

使用条件很具体:需要 DaVinci Resolve Studio 18.5 或更高版本(README 说免费版不支持外部脚本),推荐 Python 3.10 到 3.12,并且 Resolve 要在运行中,偏好设置里的“外部脚本”设为 Local。运行一次 `python install.py` 就会找到 Resolve、创建虚拟环境并为你选的 MCP 客户端写入配置,列出的客户端有十个,从 Claude Desktop、Claude Code 到 Cursor、VS Code、Zed 和 JetBrains。README 称在 macOS 的 Resolve 19.1.3 Studio 上做过真实调用测试,324 个方法里有 319 个通过,其余 5 个需要云项目或 Dolby Vision 素材才能测。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-18。

许可证
MIT
最新发布
v4.14.1 · 2026-10-18
最近提交
2026-10-18
贡献者
55
复刻数
433
未关闭的 issue 和 PR
3
首次发布
2025-03-18

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#达芬奇调色#脚本API#AI助手#模型上下文协议#视频编辑#后期制作#Python#工作流自动化
$ 安装
$ git clone https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp.git && cd davinci-resolve-mcp && python install.py
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01完整覆盖达芬奇调色软件脚本API (324/324方法)。
02提供26个工具的复合服务器以提高效率,以及342个细粒度工具的完整服务器供高级用户使用。
03通用安装程序支持macOS、Windows、Linux,并自动配置9个MCP客户端。
04专用时间线项目操作,包括变速、变换、裁剪、合成、音频和关键帧(带验证)。
05支持达芬奇调色软件的延迟连接,确保服务器即时启动,只在需要时连接。
02

为什么选择它

+对 Resolve 脚本接口的覆盖很全,README 里有逐个方法的测试状态表
+复合模式让工具数量和上下文占用都保持较低,高级用户可以用完整模式
+一个安装脚本可以为 macOS、Windows、Linux 上的十个 MCP 客户端写配置
+服务启动很快,第一次调用工具时才连接 Resolve
03

权衡点

!需要付费的 DaVinci Resolve Studio,免费版无法被外部脚本控制
!按 README 所述,Python 3.13 及更新版本可能与 Resolve 的脚本库不兼容
!测试结果是作者自己做的,只在一个 Resolve 版本和一种系统上跑过
!部分操作具有破坏性(测试计划里就包含删除和退出调用),重要项目请先备份或用副本
05

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-17
最近提交
2026-10-17
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
v4.13.7 (2026-10-17)
未关闭 issue
1
近期 issue 至少有一条评论的比例
7/7
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 56, 104, 30, 31, 18, 148, 87, 85, 15, 8, 27, 43

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #290 resource hungry - why not us the GPU?1 条评论 · 2026-10-15

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

04

适合谁

适合选它的情况
  • 你在使用 DaVinci Resolve(达芬奇)进行影视后期制作、剪辑、调色或混音,希望让 AI 助手调用达芬奇官方脚本 API 完成复杂批处理。
  • 需要通过自然语言提示词批量创建时间线、套用调色预设(LUTs)、添加标记或管理媒体池元数据。
建议换别的情况
  • 你使用的是 Adobe Premiere Pro 或 Final Cut Pro(此 MCP 严格依赖 DaVinci Resolve Studio 或免费版本地运行时环境)。
  • 你想要一个从零开始完全开源、轻量级的独立剪辑软件,不想安装庞大的达芬奇应用(推荐 Concat)。
06

与同类的区别

Concat logovs Concat★ 10.5k

davinci-resolve-mcp 连接的是专业广播级影视制作工业软件 DaVinci Resolve;Concat 是一个独立完整、内置本地 AI 的跨平台轻量剪辑器。

完整横向对比 →
blender-mcp logovs blender-mcp★ 31.9k

两者同为创意后期领域的原生软件 MCP 桥梁,达芬奇 MCP 控制二维视频流调色剪辑,Blender MCP 控制三维网格建模与材质空间。

完整横向对比 →
07

兼容性

DaVinci Resolve
软件
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
MacOS
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Claude
AI客户端
已通过文档验证
08

快速开始

1
$ git clone https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp.git
2
$ cd davinci-resolve-mcp
3
$ python install.py
09

使用场景

↳通过AI助手,利用自然语言控制达芬奇调色软件的后期制作工作流程。
↳自动化项目管理任务,例如创建、加载和保存项目。
↳简化时间线操作,包括创建时间线、添加剪辑和设置标记。
↳自动化各种格式(如ProRes或EDL)的渲染和导出过程。
↳执行高级编辑操作,例如创建Fusion合成或抓取静帧。
10

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点05维护状况检查04适合谁06与同类的区别07兼容性08快速开始09使用场景10同类工具
samuelgursky /
davinci-resolve-mcp
↗

覆盖 DaVinci Resolve 全部脚本接口的 MCP 服务

3.7k433MIT
最后更新4天前
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分类视觉/多模态
贡献者55
最新发布v4.14.1
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