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cml-mcp

活跃·★ 76·BSD-2-Clause·更新于 2026-10-14

cml-mcp 将AI助手与思科建模实验室 (CML) 集成，实现通过自然语言进行网络实验室管理。用户可以通过AI应用指示其创建拓扑、配置设备和控制实验室，无需手动点击或编写脚本。

#AI助手#网络自动化#思科建模实验室#模型上下文协议#自然语言接口#网络实验室管理#Python
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ uvx cml-mcp
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01创建实验室拓扑
02控制实验室和节点
03配置节点并执行CLI命令
04执行数据包捕获
05添加可视化批注
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Cisco Modeling Labs
平台
已通过文档验证
uv
工具
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ uvx cml-mcp
04

使用场景

↳创建和配置具有指定拓扑和设备的新网络实验室。
↳管理实验室和单个节点的生命周期（启动、停止、清除）。
↳在虚拟设备上执行CLI命令并通过数据包捕获进行网络故障排除。
↳在实验室图中添加可视化批注，以改善文档和组织。
05

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76BSD-2-Clause
最后更新1周前
状态活跃
分类视觉/多模态
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