retentioneering-tools
活跃·★ 942·Apache-2.0·更新于 2026-10-27
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Retentioneering 是一个开源 Python 库，旨在通过事件日志分析用户行为。它帮助识别用户痛点，比较不同用户路径，并发现用户交互模式，支持直接数据探索和AI代理集成。
retentioneering-tools 当前归类于 数据处理，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 用于路径可视化和比较的交互式转换图。典型使用场景包括 调查关键指标的变化以及用户旅程的偏离之处。。页面记录的许可证为 Apache-2.0。当前 GitHub Stars 为 936。相关标签包括 用户行为分析、事件日志分析。
#用户行为分析#事件日志分析#路径分析#漏斗分析#聚类分析#数据可视化#Python 库#产品分析
01
功能特性
01用于路径可视化和比较的交互式转换图
02漏斗分析以跟踪用户进程和流失
03用于详细序列探索的步进矩阵和桑基图
04聚类分析以发现行为模式和用户类型
05用于准备、过滤和分割事件流的数据处理器
02
为什么选择它
+用于路径可视化和比较的交互式转换图
+漏斗分析以跟踪用户进程和流失
+调查关键指标的变化以及用户旅程的偏离之处。
+覆盖 3 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Jupyter Ecosystem
开发环境
已通过文档验证
Google Colab
平台
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ pip install retentioneering
06
使用场景
↳调查关键指标的变化以及用户旅程的偏离之处。
↳了解用户在哪里放弃漏斗以及他们的替代行为。
↳分析导致或跟随特定关键事件（如错误）的事件。
↳使用路径过滤器识别符合预定义行为模式的会话。
↳探索不同的产品使用模式并按行为对用户进行细分。
07
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