FinanceToolkit
活跃·★ 5.5k·MIT·更新于 2026-10-26
★ 必备神器★ 时下流行
FinanceToolkit 源于作者描述的一个问题：同一个指标在不同财经网站上数值不同。README 举的例子是微软 2023 年 5 月 6 日的市盈率，不同来源报告的数值从 28.93 到 34.4 不等。这个工具包是开源库，所有相关的财务比率（200 多个）、指标和绩效度量都以透明的公式写出来，让你清楚地看到每个数字是怎么算出来的。
它涵盖历史价格、财务报表、财务比率、财务模型、期权和希腊字母、绩效指标和风险指标，也会获取作为夏普比率等计算的无风险利率的国债收益率。用 `pip install financetoolkit -U` 安装。默认使用 Financial Modeling Prep 获取数据，需要 API 密钥（免费套餐每天允许 250 次请求），README 说如果该数据源失败会自动回退到 Yahoo Finance。README 里有一个 Financial Modeling Prep 折扣套餐的推广链接。代码采用 MIT 许可证。
#金融分析#量化金融#Python库#市场数据#财务比率#投资组合管理#经济指标#AI集成
01
功能特性
01200多个透明计算的金融指标（比率、指标、绩效衡量）。
02支持股票、期权、加密货币和大宗商品等多种金融工具。
03提供广泛的历史市场数据和财务报表访问。
04通过MCP与AI助手集成，实现对话式金融数据查询。
05包含用于自定义投资组合分析和绩效跟踪的专用模块。
02
为什么选择它
+200 多个比率和指标以透明公式写出，可以看到每个数字是怎么算出来的。
+在一个库里涵盖价格、报表、比率、模型、期权和希腊字母、绩效和风险指标。
+主数据源失败时会自动回退到 Yahoo Finance。
+pip 一条命令即可安装，采用 MIT 许可证。
03
权衡点
!完整数据需要 Financial Modeling Prep 的 API 密钥，免费套餐每天限 250 次请求。
!README 里带有数据提供商的推广链接，所以这个推荐并不中立。
!README 极其庞大（数十万字符的示例），不容易查阅；它是用于分析的库，不构成投资建议。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-25
- 最近提交
- 2026-10-25
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 5
- 最新发布
- v2.3.0 (2026-10-25)
- 未关闭 issue
- 1
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- —
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
05
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
AI Assistants
集成
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ pip install financetoolkit -U
07
使用场景
↳使用200多个经过验证的指标进行透明的金融分析和估值。
↳对各类金融工具进行竞争性分析。
↳将金融数据和指标集成到AI助手工作流中，进行对话式查询。
↳分析个人或自定义投资组合并跟踪绩效。
↳研究历史市场趋势、技术指标和经济数据。
08
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