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ProxmoxMCP-Plus

活跃·★ 217·MIT·更新于 2026-05-29
★ 宝藏工具

通过统一且安全的接口,让大型语言模型、AI代理、MCP客户端和OpenAPI工具控制Proxmox VE,支持虚拟机、LXC容器、备份、快照、ISO管理、容器命令执行和持久化长时间运行任务。

ProxmoxMCP-Plus为Proxmox VE提供了一个统一的控制界面,支持通过大型语言模型、AI代理和标准OpenAPI工具进行管理。它简化了虚拟机、LXC、备份和快照的常见操作流程,提供了一个更安全、面向操作员的接口,并支持持久化的任务跟踪。

#Proxmox VE#大型语言模型集成#AI代理#OpenAPI#虚拟化管理#工作流自动化#容器管理#API网关
$ 安装
$ pip install proxmox-mcp-plus
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01统一的Proxmox VE控制界面:将虚拟机、LXC、快照、备份、ISO管理和节点检查整合到一个单一界面中。
02双层架构:提供MCP(大型语言模型/AI代理原生)和OpenAPI(HTTP自动化)两种接口。
03默认更安全的执行:为安全操作实施认证、命令策略和防护措施。
04持久化长时间运行任务追踪:将Proxmox异步任务封装在作业层中,具有稳定的ID、进度、重试和审计历史。
05支持SSH的容器命令执行:允许在容器内安全执行命令,并增强防护。
02

兼容性

Proxmox VE
虚拟化主机
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
LLMs / AI Agents
AI集成
已通过文档验证
OpenAPI
API标准
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install proxmox-mcp-plus
04

使用场景

↳AI驱动的基础设施管理:使大型语言模型和AI代理能够使用自然语言命令管理Proxmox VE资源。
↳自动化Proxmox工作流:通过OpenAPI HTTP接口自动化例行Proxmox任务(例如,虚拟机/LXC配置、备份)。
↳高级任务监控:使用持久化作业ID跟踪和控制异步Proxmox操作,支持轮询、取消和重试。
↳安全容器交互:在LXC容器内安全执行和管理命令,并强制执行安全策略。
↳与仪表板/工具集成:将Proxmox VE控制集成到自定义仪表板、内部工具或无代码平台中。
05

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最后更新1天前
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许可证MIT
分类工作流自动化
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