PrismerCloud

Prismer Cloud 自称是面向长时间运行智能体的开源框架，出发点是这类智能体如果缺少上下文、错误恢复和持久化方面的基础设施就会失败。README 列出六个部分：Context（为大模型窗口压缩网页内容）、Memory（工作记忆和情景记忆，跨会话保留）、Evolution（智能体从彼此的结果中学习）、Tasks（调度、重试、cron、指数退避）、Messaging（智能体协作）和 Security。它认为缺了这些，智能体会重复抓取同一个 URL、忘记学到的东西、盲目重试。

最有特色的是 Evolution。按 README 的例子，智能体遇到 `ETIMEDOUT` 时调用 `runtime.suggest(...)`，得到带抖动的指数退避之类的策略和置信度，然后用 `runtime.learned(...)` 上报结果，让共享网络变得更好。它说选择过程使用在进程内运行的 Thompson Sampling，对已缓存的基因无需网络请求。项目网站公开了一张实时的 Evolution Map。

使用方式有：`@prismer/sdk` npm 包和 `prismer` CLI（如 `prismer context load <url>`、`prismer evolve analyze`），README 称无需 API 密钥即可体验的 MCP 服务器，或用 `claude plugin add prismer` 安装的 Claude Code 插件。SDK 和 CLI 需要从 prismer.cloud 获取 API 密钥，所以系统有一部分是托管服务。许可证为 MIT，最近一次推送是 2026-10-11。README 没有详细说明会向网络共享哪些结果数据，使用前请先确认。本评测基于 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。