mori
活跃·★ 32·AGPL-3.0·更新于 2026-10-20
Mori 是一个为 AI 编程代理设计的共享内存层，允许多个实例相互学习，从而确保一致性并避免“冷启动”。它将会话活动提炼成持久性知识，使代理能够从集体智能中受益并从一开始就获得信息。
#AI 代理#共享内存#知识库#协作#LLM#上下文管理#Docker#开发工具
01
功能特性
01多实例一致性：共享内存确保所有 AI 代理实例都能了解其他代理的决策。
02梦想管道：自动将会话事件提炼为结构化记忆。
03通用摄取：将各种数据类型（PDF、图像、Git 历史记录）输入到内存存储中。
04战略咨询：提供基于项目上下文和团队标准的 LLM 指导。
05代理间消息传递：使代理能够在网络中发送任务、问题和决策。
02
兼容性
OpenAI API
LLM 提供商
已通过文档验证
Docker Compose
部署
已通过文档验证
Claude Code
客户端代理
已通过文档验证
Cursor
客户端代理
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
PostgreSQL
数据库
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/fjwood69/mori.git
2
$ cd mori
3
$ cp deploy/homelab/.env.example deploy/homelab/.env
4
$ docker compose -f deploy/homelab/docker-compose.yml up -d
04
使用场景
↳使在不同机器或团队中的 AI 编码代理能够共享所学知识并保持一致性。
↳通过使用现有项目文档和历史记录快速引导内存存储，来新入职 AI 代理或团队成员。
↳从 LLM 获取基于项目特定信息的上下文感知战略建议和审查（例如，架构、安全性）。
↳通过在多个 AI 代理实例之间委派工作和共享决策来编排复杂任务。
↳为 AI 开发项目提供持久性知识库，防止重复学习并确保连续性。
05
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论，来发表第一条吧