root-kg
活跃·★ 16·MIT·更新于 2026-10-12
ROOT是一个本地优先的知识管理系统，它将您的个人笔记、会议和电子邮件连接成一个可查询的智能层。它构建了一个由LLM驱动的知识图谱，以提供带有引用的自然语言答案来解决复杂问题，超越了传统的关键词搜索。
#知识图谱#检索增强生成#语义搜索#Obsidian集成#大型语言模型编排#实体提取#SQLite数据库
01
功能特性
01LLM驱动的实体和关系提取，用于构建全面的知识图谱。
02从Obsidian知识库、会议记录和电子邮件中摄取多源数据。
03基于图RAG生成带引用的自然语言答案，结合了语义搜索和图遍历。
04本地优先架构，运行成本低廉，所有数据存储在一个SQLite文件中。
05增量索引和提取，仅重新处理已更改的笔记以提高效率和节省成本。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Anthropic
大型语言模型
已通过文档验证
OpenRouter
大型语言模型
已通过文档验证
Ollama
大型语言模型
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
MacOS
操作系统
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/mshadmanrahman/root-kg.git
2
$ cd root-kg
3
$ python -m venv .venv
4
$ source .venv/bin/activate
5
$ pip install -e .
04
使用场景
↳面向产品经理：追踪决策演变、识别项目利益相关者，并在1:1会议前获取简报。
↳面向工程师：理解系统架构、识别服务依赖，并发现过时主题。
↳面向研究人员和作家：通过聚类发现模式、识别知识盲点，并连接跨领域链接。
↳面向团队：生成每周活动摘要，并对所有来源的项目进行健康检查。
05
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