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活跃·★ 73·MIT·更新于 2026-10-21

KGLite是一个为Python和Rust设计的嵌入式、支持Cypher查询的知识图谱引擎,无需外部数据库即可为应用程序、分析师和LLM代理提供服务。它提供了面向LLM的渐进式模式披露、历史数据的时态查询以及用于数据质量的声明式本体等高级功能。

#知识图谱#LLM代理#Cypher查询语言#嵌入式数据库#语义搜索#时序数据#本体管理#Python/Rust
$ 安装
$ pip install kglite
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01为LLM上下文窗口优化的渐进式模式披露(`describe()`)。
02使用`valid_at()`和`valid_during()`函数对历史数据进行时态查询。
03具有数据质量门控和审计记分卡的声明式本体,用于语义完整性。
04将向量相似度(`text_score()`)与Cypher遍历相结合的混合检索。
05嵌入式、进程内图引擎,支持多种存储模式(内存、mmap、磁盘)。
02

兼容性

Python
编程语言
已通过文档验证
Rust
编程语言
已通过文档验证
Java
编程语言
已通过文档验证
C ABI
接口
已通过文档验证
CLI
接口
已通过文档验证
MCP Server
工具集成
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install kglite
04

使用场景

↳为LLM代理提供领域知识(法律先例、监管规则、医学本体)。
↳将表格数据源(SQL、CSV、DataFrame)中的业务数据转换为可查询的图谱。
↳构建RAG语料库,包含文档、块、实体及其关系,以实现混合检索。
↳通过将代码解析为函数、类和模块的图谱进行代码库分析。
↳将Markdown知识库(Obsidian库、Claude记忆)摄取到可查询图谱中,用于分析和代理记忆。
05

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KGLite是一个为Python和Rust构建的嵌入式、可进行Cypher查询的知识图谱,旨在为应用程序、分析师和LLM代理提供服务。

73MIT
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