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MiroFlow

活跃·★ 3.1k·Apache-2.0·更新于 2026-07-06

MiroFlow 是 MiroMind 研究智能体项目中的框架部分,面向未来事件预测等多步骤互联网研究。README 称它是模块化的,支持多轮对话、工具生态和分层子智能体编排。整个项目还包括 MiroThinker(支持工具辅助推理的开源智能体模型)和 MiroVerse(14.7 万条训练数据)。

README 报告的是 2025 年的结果:v0.3 在截至 2025-09-10 的 FutureX 榜单上排名第一;对比表列出 GAIA 验证集 82.4%、HLE 27.2%、BrowserComp-EN 33.2%、BrowserComp-ZH 47.1%、xBench-DeepSearch 72.0%,对照对象有 OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research、Kimi Researcher 等。这些是作者自己的数字,且已是一年多前的,应当当作当时的快照。README 列出支持 GPT、Claude、Gemini、Qwen 等模型,以及音频转写、Python、文件读取等 MCP 服务器工具。

快速开始需要 Linux 或 macOS 上的 Python 3.12+ 和 `uv`:克隆仓库,`uv sync`,把 OpenRouter API 密钥写入 `.env`,然后用配置和任务运行 `uv run main.py trace`。README 称 MiroThinker 模型可以在单张 RTX 4090 上运行研究服务。许可证为 Apache 2.0,最近一次推送是 2026-07-06。本评测基于 README 和仓库数据,我们没有实际运行过它。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-22。

许可证
Apache-2.0
最新发布
没有 GitHub 发布版本
最近提交
2026-07-06
贡献者
14
复刻数
327
未关闭的 issue 和 PR
2
首次发布
2025-08-05

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AI智能体#研究自动化#大型语言模型#多步推理#Python框架
$ 安装
$ uv sync
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01在AI代理基准测试中实现可复现的SOTA性能。
02高并发和可靠性,确保复杂任务的顺畅执行。
03通过开源工具和模型实现经济高效的部署。
04用于构建智能AI代理的模块化框架。
05广泛的AI模型和工具集成。
02

为什么选择它

+带子智能体编排和 MCP 服务器工具的研究智能体框架
+提供 GAIA、HLE、BrowserComp 等基准的复现指南和轨迹
+通过 OpenRouter 使用 GPT、Claude、Gemini、Qwen,一个密钥即可开始
+Apache 2.0,配套的 MiroThinker 模型据称可在单张 RTX 4090 上运行
03

权衡点

!基准成绩是自报的,且是 2025 年的数据,之后的新系统很可能已经超过
!README 的动态只更新到 2025 年 9 月,是否活跃请看最近的提交
!仅支持 Linux 和 macOS,需要 Python 3.12+
!研究任务会调用付费的大模型和搜索 API,长任务成本会累积
04

维护状况检查

放缓检查日期: 2026-10-27
最近提交
2026-01-30
近 90 天提交数
0
近 90 天发布数
0
最新发布
—
未关闭 issue
2
近期 issue 至少有一条评论的比例
13/16
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

05

兼容性

OpenRouter
原生集成
已通过文档验证
GPT
模型支持
已通过文档验证
Claude
模型支持
已通过文档验证
Gemini
模型支持
已通过文档验证
Qwen
模型支持
已通过文档验证
Audio Transcription
工具支持
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ uv sync
07

使用场景

↳执行多步骤互联网研究。
↳预测未来事件和趋势。
↳解决复杂的推理任务。
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
MiroMindAI /
MiroFlow
↗

Apache-2.0 的研究智能体框架,含子智能体和 MCP 工具,自称在 2025 年的 GAIA、HLE、BrowseComp、FutureX 上成绩领先

3.1k327Apache-2.0
最后更新3个月前
状态活跃
分类多智能体
贡献者14
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