AgentIndex icon
AgentIndex
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
提交工具
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
首页/
多智能体/
GPTSwarm
GPTSwarm logo

GPTSwarm

活跃·★ 1.1k·MIT·更新于 2026-02-05

GPTSwarm 是基于图的大模型智能体框架,出自论文《Language Agents as Optimizable Graphs》,该论文入选 ICML 2024 口头报告。它把一个智能体看作由操作组成的图,把智能体群看作由多个智能体组成的复合图,两者都可以构建、执行,再进行优化。

库按模块组织:swarm.environment 放领域相关的操作、智能体、工具和任务;swarm.graph 负责创建和运行智能体图与群体图;swarm.llm 用于选择大模型后端并计算成本;swarm.memory 是基于索引的记忆;swarm.optimizer 提供优化算法,提升智能体表现和群体的连接方式,这就是项目强调的自我改进能力。

用 `pip install gptswarm` 安装。它最适合想要实验「自动优化多智能体结构」的研究者和开发者,而不是在找生产级编排产品的团队。MIT 许可;README 里的动态大多停留在 2024 年,我们的数据显示最近一次推送是 2026-02-05。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-23。

许可证
MIT
最新发布
没有 GitHub 发布版本
最近提交
2026-02-05
贡献者
7
复刻数
109
未关闭的 issue 和 PR
7
首次发布
2024-02-26

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#大型语言模型代理#图框架#群体智能#多智能体系统#AI优化
$ 安装
$ pip install gptswarm
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01基于图的LLM智能体构建。
02可定制和自动化的智能体蜂群自组织。
03智能体蜂群的自改进能力。
04包含环境、图、LLM接口、内存和优化器的模块化库。
05通过优化智能体间连接提高性能。
02

为什么选择它

+有同行评审论文支撑(ICML 2024 口头报告)。
+智能体和智能体群都是可以自动优化的图,而不只是手工连接。
+模块划分清晰(environment、graph、llm、memory、optimizer),并能跟踪大模型成本。
+pip 安装;MIT 许可。
03

权衡点

!偏研究性质,不是生产级编排平台。
!README 的动态大多停留在 2024 年,请留意它的开发活跃度。
!优化智能体群需要大量调用大模型,会产生费用。
04

维护状况检查

放缓检查日期: 2026-10-23
最近提交
2026-02-05
近 90 天提交数
0
近 90 天发布数
0
最新发布
—
未关闭 issue
7
近期 issue 至少有一条评论的比例
—
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

05

兼容性

OpenAI
支持
已通过文档验证
LM Studio
支持
已通过文档验证
Bing API
支持
已通过文档验证
Search API
支持
已通过文档验证
Google API
支持
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ pip install gptswarm
07

使用场景

↳利用智能体群解决复杂问答。
↳多模态分析与总结(例如图像分析)。
↳LLM智能体架构与优化的研究与实验。
08

同类工具

⚡热门对决:
VSsolace-agent-mesh★4.9k→VSLLM-Agents-Papers★2.4k→VSAwesome-AI-Agents★1.3k→VSagent-symphony★122→
solace-agent-mesh logo
solace-agent-mesh★ 4.9k
一个用于构建事件驱动多智能体AI系统的开源框架。
VS对比→
LLM-Agents-Papers logo
LLM-Agents-Papers★ 2.4k
一个收录了与大型语言模型代理相关论文的仓库。
VS对比→
Awesome-AI-Agents logo
Awesome-AI-Agents★ 1.3k
一个精选的AI智能体项目、框架、工具和资源的列表。
VS对比→
agent-symphony logo
agent-symphony★ 122
SkillMaxxing是一个多智能体AI系统,创造了一个数字生态系统,其中自主智能体在共享虚拟环境中协作、竞争和共同进化。
VS对比→
CrewAI logo
CrewAI★ 60.2k
CrewAI 是一个从零开始构建的精益、快速的 Python 框架,用于创建自主的 AI 代理并进行多代理自动化。
VS对比→
BettaFish logo
BettaFish★ 42.5k
“微舆”是一个从零实现的创新型多智能体舆情分析系统,帮助用户打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策。
VS对比→
agentscope logo
agentscope★ 34.4k
AgentScope是一个生产就绪、易于使用的智能体框架,具备核心抽象层,支持不断提升的模型能力和内置微调功能。
VS对比→
adk-python logo
adk-python★ 22.0k
一个开源、代码优先的Python框架,用于灵活且可控地构建、评估和部署复杂的AI代理。
VS对比→
查看全部替代品 →

评论

登录后发表评论

暂无评论,来发表第一条吧

本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
metauto-ai /
GPTSwarm
↗

MIT 许可的研究框架(ICML 2024 口头报告):把大模型智能体构建成图,并优化智能体群的连接方式

1.1k109MIT
最后更新8个月前
状态活跃
分类多智能体
贡献者7
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
按场景挑选关于我们联系我们广告合作隐私政策使用条款QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。