GPTSwarm
活跃·★ 1.1k·MIT·更新于 2026-02-05
GPTSwarm 是基于图的大模型智能体框架,出自论文《Language Agents as Optimizable Graphs》,该论文入选 ICML 2024 口头报告。它把一个智能体看作由操作组成的图,把智能体群看作由多个智能体组成的复合图,两者都可以构建、执行,再进行优化。
库按模块组织:swarm.environment 放领域相关的操作、智能体、工具和任务;swarm.graph 负责创建和运行智能体图与群体图;swarm.llm 用于选择大模型后端并计算成本;swarm.memory 是基于索引的记忆;swarm.optimizer 提供优化算法,提升智能体表现和群体的连接方式,这就是项目强调的自我改进能力。
用 `pip install gptswarm` 安装。它最适合想要实验「自动优化多智能体结构」的研究者和开发者,而不是在找生产级编排产品的团队。MIT 许可;README 里的动态大多停留在 2024 年,我们的数据显示最近一次推送是 2026-02-05。
#大型语言模型代理#图框架#群体智能#多智能体系统#AI优化
01
功能特性
01基于图的LLM智能体构建。
02可定制和自动化的智能体蜂群自组织。
03智能体蜂群的自改进能力。
04包含环境、图、LLM接口、内存和优化器的模块化库。
05通过优化智能体间连接提高性能。
02
为什么选择它
+有同行评审论文支撑(ICML 2024 口头报告)。
+智能体和智能体群都是可以自动优化的图,而不只是手工连接。
+模块划分清晰(environment、graph、llm、memory、optimizer),并能跟踪大模型成本。
+pip 安装;MIT 许可。
03
权衡点
!偏研究性质,不是生产级编排平台。
!README 的动态大多停留在 2024 年,请留意它的开发活跃度。
!优化智能体群需要大量调用大模型,会产生费用。
04
维护状况检查
放缓检查日期: 2026-10-23
- 最近提交
- 2026-02-05
- 近 90 天提交数
- 0
- 近 90 天发布数
- 0
- 最新发布
- —
- 未关闭 issue
- 7
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- —
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
05
兼容性
OpenAI
支持
已通过文档验证
LM Studio
支持
已通过文档验证
Bing API
支持
已通过文档验证
Search API
支持
已通过文档验证
Google API
支持
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ pip install gptswarm
07
使用场景
↳利用智能体群解决复杂问答。
↳多模态分析与总结(例如图像分析)。
↳LLM智能体架构与优化的研究与实验。
08
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