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活跃·★ 34.4k·Apache-2.0·更新于 2026-10-27
★ 最受欢迎★ 必备神器★ 时下流行

AgentScope 是一个开源的 Python 框架,用于构建和运行“看得见、看得懂、信得过”的 Agent。2.0 版本是围绕越来越强的模型设计的:它不再用僵硬的提示词和编排去约束模型,而是提供好用的构建模块,让模型的推理和工具调用能力来完成工作。它由 agentscope-ai 团队开发,并有 arXiv 论文作为基础。

它适合构建生产级 Agent 和多智能体系统的 Python 开发者。构建模块包括:支持结构化输出、可中断和恢复的 ReAct Agent 循环;涵盖 Python 工具、MCP Server 和 Skills 的工具集(内置编程工具);OpenAI、Anthropic、Gemini、通义(DashScope)、DeepSeek、Ollama 等主流模型服务;自动上下文压缩;以及面向前端的统一事件流。近期版本还加入了流水线和团队流水线(由 Leader 把任务委派给成员 Agent)、A2A 协议、模型路由、标准作业流程(SOP)和实时语音 Agent。

上手方式:需要 Python 3.11+。用 `uv pip install agentscope` 安装,或者从源码以可编辑模式安装,然后基于 ReAct 构建模块创建 Agent,再添加工具和模型。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
Apache-2.0
最新发布
v2.0.10 · 2026-10-12
最近提交
2026-10-23
贡献者
177
复刻数
3,715
未关闭的 issue 和 PR
685
首次发布
2024-01-12
PyPI 包
agentscope 2.0.10 · 50,883 上周下载

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#智能体框架#多智能体系统#大型语言模型#微调#生产就绪
$ 安装
$ uv pip install agentscope
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01易于使用,内置ReAct智能体、工具和人机协作指导。
02可扩展性强,支持广泛的生态系统集成、MCP和A2A协议。
03生产就绪,支持本地、无服务器或Kubernetes部署,并内置OTel支持。
04支持语音的智能体,能够理解并响应语音。
05与强化学习无缝集成,用于智能体微调。
02

为什么选择它

+构建模块清晰(ReAct 循环、工具集、模型、上下文、事件),易于组合。
+模型支持广泛,包括通义(DashScope)、DeepSeek、火山引擎等国内服务。
+提供多智能体功能(流水线、团队流水线、A2A),以及实时语音 Agent。
+持续积极开发,采用 Apache-2.0 许可,提供中英文文档。
03

权衡点

!2.0 版本改变了框架的设计思路,为早期版本编写的代码和教程可能需要调整。
!SOP 等一些新功能目前仍标记为实验性。
!只支持 Python,并且需要 Python 3.11 或更高版本。
05

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-25
最近提交
2026-10-23
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
6
最新发布
v2.0.10 (2026-10-12)
未关闭 issue
697
近期 issue 至少有一条评论的比例
9/20
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 11, 32, 17, 26, 33, 29, 30, 46, 49, 22, 36, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

04

适合谁

适合选它的情况
  • 你希望用模块化、透明的 Python 3.11+ 组件(ReAct 循环、工具箱、流水线、A2A、实时语音)构建智能体,并需要完善的中英文档。
  • 需要原生支持 DashScope、DeepSeek、火山引擎等国内模型及海外主流接口(Apache-2.0 许可)。
建议换别的情况
  • 现有代码基于旧版 AgentScope 1.x,且暂不打算迁移到重新设计的 2.0 架构。
  • 运行环境停留在 Python 3.10 或需要 .NET 支持(AgentScope 2.0 要求 Python 3.11+)。
06

与同类的区别

CrewAI logovs CrewAI★ 60.2k

AgentScope(Apache-2.0)强调透明的 ReAct 循环、A2A、实时语音以及对国内外大模型接口的原生支持;CrewAI(MIT)强调角色化团队(Crews)与事件驱动工作流(Flows)。

完整横向对比 →
MetaGPT logovs MetaGPT★ 71.0k

AgentScope 是持续活跃更新的通用多智能体开发框架;MetaGPT 则专注于模拟软件公司标准作业流程(产品经理、架构师、工程师),且仓库自 2026 年 1 月以来更新放缓。

完整横向对比 →
07

兼容性

DashScope
支持
已通过文档验证
Anthropic
支持
已通过文档验证
Agent-to-Agent (A2A)
原生支持
已通过文档验证
Multi-Party Computation (MCP)
原生支持
已通过文档验证
Kubernetes
支持
已通过文档验证
Docker
支持
已通过文档验证
08

快速开始

1
$ uv pip install agentscope
09

使用场景

↳开发多智能体协作应用和策略游戏。
↳构建具备高级工具使用和多步推理能力的智能体。
↳利用强化学习对智能体性能进行微调以实现持续改进。
10

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点05维护状况检查04适合谁06与同类的区别07兼容性08快速开始09使用场景10同类工具
agentscope-ai /
agentscope
↗

构建透明、生产级 Agent 的 Python 框架

34.4k3.7kApache-2.0
最后更新1天前
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分类多智能体
贡献者177
最新发布v2.0.10
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