LLM-Agents-Papers

顶级的多智能体研究论文合集。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，旨在结合语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和Python代码执行）进行高效研究。

CrewAI 是一个从零开始构建的精益、快速的 Python 框架，用于创建自主的 AI 代理并进行多代理自动化。

AgentScope是一个生产就绪、易于使用的智能体框架，具备核心抽象层，支持不断提升的模型能力和内置微调功能。

一个开源、代码优先的Python框架，用于灵活且可控地构建、评估和部署复杂的AI代理。

Microsoft Agent Framework是一个全面的多语言框架，用于构建、编排和部署AI代理，支持.NET和Python实现。

AG2（前身为AutoGen）是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多代理协作以解决任务。

一个用于构建事件驱动多智能体AI系统的开源框架。