CONTINUUM
活跃·★ 24·Apache-2.0·更新于 2026-10-24
CONTINUUM 为长时间运行的AI代理提供可验证的语义恢复，防止在崩溃时重复工作和浪费tokens。它通过紧凑的语义检查点、独立的环境重新验证和溯源感知状态跟踪系统来实现这一点。
#语义检查点#代理恢复#幂等操作#环境重新验证#防篡改日志#LLM代理#容错
01
功能特性
01语义检查点：紧凑、版本化、可检查的状态，而非对话记录转储。
02幂等操作账本：拒绝重复的外部副作用；浮现不确定的副作用以供协调。
03环境重新验证：在恢复前验证每个检查点组件与当前环境的一致性。
04防篡改日志：带有完整性验证的哈希链事件日志（36种事件类型）。
05恢复引擎：提供七种恢复模式，具有确定性、密封的下一步行动契约。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
LangGraph
框架
已通过文档验证
LangChain
框架
已通过文档验证
OpenAI Agents SDK
框架
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/Cyrax321/CONTINUUM.git
2
$ cd CONTINUUM
3
$ pip install -e ".[dev]"
04
使用场景
↳AI代理在崩溃后恢复长时间运行的任务，无需重复工作，节省tokens并保留决策。
↳连接编码代理（如Claude Code, Gemini CLI），将文件写入捕获为哈希链证据，并拒绝重复的副作用。
↳与各种LLM框架（LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK）集成，以增加强大的持久化和可验证的恢复功能。
↳通过防篡改事件日志确保代理操作和状态的完整性和溯源性。
05
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