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活跃·★ 17·Apache-2.0·更新于 2026-10-21

Cruxible 是一个专为 AI 代理设计的受控状态引擎,它将 YAML 本体转化为类型化的知识图谱,并强制执行写入规则。它提供了一个强大且可审计的系统来管理代理的“硬状态”,确保数据完整性和一致性,而无需依赖 LLM 的内部推理。

#AI 代理#知识图谱#数据治理#状态管理#工作流自动化#LLM 编排#类型化本体#命令行工具
$ 安装
$ pip install cruxible
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01强制写入规则与治理:通过可配置的写入策略、评审组和基于属性的访问控制,确保 AI 代理的数据完整性和一致性。
02基于 YAML 本体构建类型化知识图谱:使用版本化的 YAML 本体定义实体类型、关系和查询,可由代理起草并由人工完善。
03确定性且带回执的查询:提供可靠、可审计的带回执查询结果,确保所有代理在相同状态下获得相同答案。
04本地化与可移植状态管理:作为带有 CLI/MCP 服务器的 Python 守护程序运行,将状态存储在可移植的 SQLite 文件中,支持独立部署和所有权。
05与外部操作集成(门禁):允许对外部操作(例如 Git 推送)设置门禁,即在受控状态确认之前拒绝该操作。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install cruxible
04

使用场景

↳AI 代理操作管理:管理和跟踪 AI 代理的工作项、评审请求、决策和依赖关系。
↳供应链事件影响分析:建模供应商、组件和产品,以确定事件的影响范围。
↳漏洞分类与修复:管理已知利用漏洞的分类、评估资产暴露情况和跟踪修复工作流程。
↳项目与发布状态治理:监督路线图项、里程碑、代理系统版本和发布流程。
↳证据门控的知识策展:用结构化、经过证据验证的声明和关系,取代非结构化的 RAG/markdown,用于关键领域知识管理。
05

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Cruxible 是一个用于 AI 代理的受控状态引擎,它将 YAML 本体转化为类型化的知识图谱,并强制执行模型外部的写入规则。

17Apache-2.0
最后更新1天前
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