conductor

Conductor 是一个开源的持久化执行平台，面向微服务、AI Agent 和自适应的工作流图。工作流以图（JSON 定义）的形式描述，其中的循环、分支、并行分发、工具调用、审批、重试和取消等运行时决策，都由 Conductor 服务端持久可靠地执行。它最初诞生于 Netflix；原来的 Netflix/conductor 仓库现已归档，conductor-oss 是目前仍在积极开发的开源版本。

它适合需要编排大量服务、并且越来越多地编排 AI Agent 的团队。Conductor 原生支持 LLM 任务、MCP 工具调用、人工审批步骤和用于 RAG 的向量工作流；文档中还展示了一个自主的“思考-行动”Agent 循环：通过 MCP 发现工具、用 LLM 推理、调用工具，直到任务完成。它可以自托管，支持多种持久化后端和消息中间件，并提供查看工作流执行情况的界面。

上手方式：在安装了 Node.js 16+ 和 Java 21+ 的环境中，运行 `npm install -g @conductor-oss/conductor-cli` 和 `conductor server start`，然后打开 http://localhost:8080。也可以使用 Docker 镜像。用 `conductor workflow create` 根据快速上手中的 JSON 创建第一个工作流。