n8n
n8n 是一个工作流自动化平台,可以在可视化画布上搭建 AI Agent 和多步骤自动化流程;当可视化节点不够用时,可以随时插入 JavaScript 或 Python 代码。它内置 1,500 多个集成和 9,000 多个社区工作流模板,既可以自托管,也可以使用官方的 n8n Cloud。
它适合技术团队、运维工程师和独立开发者,用来把大模型接入已有的系统,比如 CRM、数据库、工单系统、聊天工具和内部 API。常见场景包括:用 AI Agent 给客服工单分类并起草回复,再交由人工确认;定时从多个 SaaS 工具拉取数据,用模型生成摘要;把散落在各处定时任务里的脚本统一改成可视化流程。模型服务商(OpenAI、Anthropic、Google 或开源模型)可以随时替换,不需要重建工作流。
上手方式:运行安装脚本 `curl -fsSL https://get.n8n.io | sh`,会通过 Docker 部署 n8n;也可以直接运行官方 Docker 镜像,然后在浏览器打开 http://localhost:5678 进入编辑器。自托管需要 Docker,使用云版本则本地无需安装任何东西。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2026-10-24
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 30
- 最新发布
- [email protected] (2026-10-23)
- 未关闭 issue
- 1226
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 6/6
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
讨论最多的未关闭 issue
- #14361 AI Agent doesn't store the Tool usages in memory57 条评论 · 2025-04-02
issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
适合谁
- 你需要一个内置 1,500+ 集成与 9,000+ 模板的可视化工作流平台,并带有原生的 AI Agent、工具调用与人工审批节点。
- 希望在可视化画布中随时插入自定义 JavaScript 或 Python 代码节点,并支持通过 Docker 自托管。
- 你必须使用 OSI 认证的开源许可证(如 MIT 或 Apache-2.0);n8n 采用限制部分商业用途的 Sustainable Use License(fair-code)。
- 你倾向纯代码优先的持久化工作流而非可视化连线画布;Temporal 或 AutoKitteh 更适合代码优先团队。
与同类的区别
n8n 的集成数量远多于 Activepieces(1,500+ 对数百个),但采用 fair-code 的 Sustainable Use License;Activepieces 社区版采用 MIT 许可证,且每个集成组件都能自动作为 MCP Server 暴露。
n8n 是带 1,500+ 连接器的可视化工作流与集成平台;Temporal 是面向后端服务与长周期智能体循环的代码优先持久化执行引擎。
兼容性
快速开始
使用场景
同类工具
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