memorix
活跃·★ 854·Apache-2.0·更新于 2026-10-21
Memorix 是一个 MCP 服务，为 AI 编程智能体提供在 Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex、VS Code Copilot、Antigravity 和 Kiro 之间共享的持久记忆。README 的卖点是不必每次会话都重新解释项目，切换 IDE 或把项目交给同事的智能体时上下文也会跟着走。安装只需要在智能体的 MCP 配置里加一条 npx，不需要 API 密钥、云账号或额外依赖。
它的智能记忆层提供 17 个 MCP 工具：把存储的观察分为九种类型，把实体提取到知识图谱，并用三层渐进披露（搜索、详情、时间线）检索以节省 token。其他功能包括会标出陈旧条目的记忆留存评分、带 D3.js 图谱的本地网页仪表盘、针对 MCP 服务和规则的跨智能体工作区同步（在 .mdc、CLAUDE.md 和 Kiro steering 格式之间转换），以及根据观察到的模式生成 SKILL.md。搜索默认使用 BM25，可选本地向量搜索，并按 git remote 地址对各项目的记忆做隔离。
#AI记忆#上下文管理#跨代理#知识图谱#工作区同步#开发者工具#本地优先#MCP协议
01
功能特性
01智能记忆系统，具备高效的渐进式披露和混合搜索（BM25 + 向量）。
02跨代理工作区同步，支持在多个IDE之间同步配置、规则、技能和工作流。
03持久化知识图谱，包含9种观察类型，兼容MCP官方记忆服务器。
04交互式Web可视化仪表板，包含D3.js知识图谱、观察浏览器和记忆保留面板。
05自动记忆钩子，用于从编码会话中自动捕获决策、陷阱和问题解决方案。
02
为什么选择它
+一个 MCP 服务在七种智能体之间共享记忆，切换工具时上下文不会丢。
+通过 npx 即可零配置安装，无需 API 密钥或云账号，向量搜索也在本地运行。
+按 git remote 做项目隔离，一个项目的决策不会泄漏到另一个项目。
+带有仪表盘、留存评分，以及在智能体之间同步 MCP 配置和规则的工具。
03
权衡点
!语义搜索是可选的，需要额外安装 fastembed 或 @huggingface/transformers；默认是 BM25 关键词搜索。
!记忆质量取决于智能体通过工具存入了什么，每种受支持的智能体都需要在自己的配置里添加一条 MCP 设置。
!与 Mem0 等其他记忆服务的对比表来自项目自己。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-19
- 最近提交
- 2026-10-19
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 10
- 最新发布
- v1.9.12 (2026-10-17)
- 未关闭 issue
- 6
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 9/14
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
05
兼容性
Cursor
AI代理
已通过文档验证
Windsurf
AI代理
已通过文档验证
Claude Code
AI代理
已通过文档验证
Codex
AI代理
已通过文档验证
VS Code Copilot
AI代理
已通过文档验证
Kiro
AI代理
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ npx -y memorix@latest serve
07
使用场景
↳确保AI在不同会话中记住过去的架构决策和对话。
↳促进不同AI代理/IDE之间的无缝知识转移和协作。
↳通过自动将“陷阱”注入AI上下文来防止重复出现的错误和陷阱。
↳在各种开发环境之间同步AI助手的配置、规则和技能。
↳自动生成项目技能和文档，以便新团队成员或代理更快地适应项目。
08
同类工具
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