agentgateway
Agentgateway 是基于 AI 原生协议 MCP 和 A2A 构建的开源代理,README 称它是第一个完整的智能体 AI 连接方案。它把几种网关合在一起:LLM 网关,通过统一的、兼容 OpenAI 的 API 把流量路由到主要提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock 等),带预算和花费控制、提示词增强、负载均衡和故障转移;MCP 网关,连接 LLM 与工具和数据,支持工具联合、stdio、HTTP、SSE 和 Streamable HTTP 传输、OpenAPI 集成和 OAuth;以及 A2A 网关,用于带能力发现和任务协作的安全智能体间通信。
它还提供通过 Kubernetes Inference Gateway 扩展路由到自托管模型的推理路由(依据 GPU 利用率、KV 缓存、LoRA 适配器和队列深度做决策)、多层护栏(正则、OpenAI 内容审核、AWS Bedrock Guardrails、Google Model Armor 和自定义 Webhook),以及安全和可观测性功能:JWT、API 密钥和 OAuth 认证、带 CEL 策略引擎的细粒度 RBAC、限流、TLS 和 OpenTelemetry 指标、日志与追踪。提供独立部署的快速开始,代码采用 Apache-2.0 许可证。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2026-10-23
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 9
- 最新发布
- v1.7.0-alpha.1 (2026-10-21)
- 未关闭 issue
- 290
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 2/14
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
适合谁
- 你想用一个代理处理 LLM 调用(兼容 OpenAI 的 API,带开支控制、故障转移和负载均衡)、MCP 工具和 A2A 流量。
- 需要多种来源的护栏:正则、OpenAI 内容审核、AWS Bedrock Guardrails、Google Model Armor 或 webhook。
- 需要内置的安全和可观测性:JWT、API 密钥、OAuth、带 CEL 策略引擎的 RBAC、限流、TLS 和 OpenTelemetry。
- 你只需要桥接一种 MCP 传输:小型代理更简单。
- 你想在没有 Kubernetes 的情况下使用推理路由:README 把它们和 Kubernetes Inference Gateway 扩展绑定在一起。
- 你想在 README 里看到详细的安装说明:它很短,细节都在文档站。
与同类的区别
Agentgateway 是代理,同时覆盖 LLM 路由、护栏和开支限制。ContextForge 是网关加注册中心,用于联邦和包装服务,带管理界面和多租户。
ToolHive 侧重在锁定的容器中运行 MCP 服务器,带注册表和审计日志。Agentgateway 侧重流量:LLM、MCP 和 A2A 的路由、策略和护栏。
兼容性
快速开始
使用场景
同类工具
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