mengram
活跃·★ 204·Apache-2.0·更新于 2026-10-26
Mengram是一个AI记忆层，使智能体能够记住事实、事件和工作流程，并能通过失败经验自动改进其程序。它独特地存储语义记忆、情景记忆和程序记忆，为AI智能体提供经验驱动的进化能力。
mengram 当前归类于 记忆与上下文，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 存储语义、情景和程序记忆三种类型。。典型使用场景包括 构建能从真实世界结果中学习和适应的智能AI智能体。。页面记录的许可证为 Apache-2.0。当前 GitHub Stars 为 204。相关标签包括 AI智能体、记忆层。
#AI智能体#记忆层#程序记忆#场景记忆#语义记忆#经验驱动学习#LLM集成#认知画像
01
功能特性
01存储语义、情景和程序记忆三种类型。
02经验驱动进化：当程序失败时，其会自动改进。
03生成认知画像以实现LLM系统提示的个性化。
04多用户隔离：在多租户应用中为每个用户提供独立的记忆空间。
05导入现有数据：可从ChatGPT、Obsidian或文本文件导入现有数据，解决冷启动问题。
02
为什么选择它
+存储语义、情景和程序记忆三种类型。
+经验驱动进化：当程序失败时，其会自动改进。
+构建能从真实世界结果中学习和适应的智能AI智能体。
+覆盖 8 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
JavaScript/TypeScript
运行时
已通过文档验证
LangChain
集成
已通过文档验证
CrewAI
集成
已通过文档验证
OpenClaw
集成
已通过文档验证
MCP Server
集成
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ pip install mengram-ai
06
使用场景
↳构建能从真实世界结果中学习和适应的智能AI智能体。
↳通过使部署失败中进化的程序来增强DevOps智能体。
↳创建个性化的客户支持智能体，记住回头客及其历史记录。
↳使用动态生成的认知画像个性化LLM交互和响应。
↳开发多租户应用程序，其中每个用户都需要一个隔离且持久的内存空间。
07
同类工具
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