Acontext

Acontext 把自己定位为用于构建云原生 AI 智能体的上下文数据平台。README 提出了四个问题：LLM 消息占了智能体数据库的大部分，糟糕的表结构设计会让它们变得昂贵又缓慢；长时间运行的智能体需要从零开始编写上下文工程；你看不到智能体做得怎么样；智能体时好时坏，也不会从成功中学习。Acontext 的答案是存储、观测和学习。

核心功能包括：上下文工程（Session 用于统一存储多提供商的消息，包括图片、音频和文件；Disk 用于按文件路径保存和下载产物；Context Editing 通过一个 API 管理上下文窗口）；以近实时的状态观测智能体任务和用户反馈；从成功的运行中为每个用户学习标准操作流程的经验智能体；以及展示智能体成功率等指标的仪表盘。存储使用 Postgres、Redis 和 S3。提供 SDK（例如 `pip install acontext`），也可以用 `acontext docker up` 自托管，需要 Docker 和 OpenAI API 密钥，会创建 .env 和 config.yaml 文件以及一个 db 文件夹。GitHub 上没有显示该仓库的许可证。