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活跃·★ 15·MIT·更新于 2026-04-18
★ 时下流行★ 可观测性★ 数据处理

OpenTrace是一个自托管服务器,让你的AI编码代理直接访问生产可观察性数据。

OpenTrace是一个自托管服务器,通过MCP协议将AI编码代理与生产可观察性数据直接连接。它消除了手动复制堆栈跟踪和日志的需要,使AI代理能够自动搜索日志、调查错误、分析慢查询等。它使用自定义列式存储引擎,可在廉价的$4/月VM上运行。

#alerting#Claude#Cursor
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#database-monitoring
#调试
#devtools
#全文搜索
#Go 语言
$ 安装
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/adham90/opentrace/main/scripts/install.sh | bash
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01跨所有服务的全文日志搜索和调试
02自动错误分组和调查,附带影响评分
03深度请求捕获,包括SQL查询、外部API调用和水瀑布时间线
04数据库查询分析,支持EXPLAIN ANALYZE和N+1检测
05自定义列式存储引擎,实现高效低成本的日志存储
02

兼容性

Ruby
Ruby
已通过文档验证
Node.js
Node.js
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/adham90/opentrace/main/scripts/install.sh | bash
04

使用场景

↳无需手动收集上下文即可快速诊断生产错误
↳实时分析慢查询和性能瓶颈
↳通过将错误与最近的提交关联来评估部署风险
05

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评论

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  • S
    Sage White2026年5月17日

    Custom columnar log store and MCP-native observability for AI coding agents.

  • R
    River Lewis2026年5月15日

    MCP-native design is better than adapting general-purpose logging for agent workflows.

  • C
    Cameron Davis2026年5月13日

    Good for teams who need specialized logging for agent execution tracking.

  • Harley Rivera
    Harley Rivera2026年4月7日

    Columnar storage means analytical queries over agent logs are fast.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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