codex-usage-tracker
★ 196
vs
keep
★ 12.4k
codex-usage-tracker vs keep
codex-usage-tracker：Codex Usage Tracker 是一个本地优先的工具，提供仪表盘、命令行界面和配套插件，用于分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和成本。它读取本地日志文件，将使用数据索引到 SQLite 数据库中，帮助开发者了解其积分的开销去向。；keep：Keep是一个开源的AIOps和告警管理平台，旨在统一管理所有告警和事件。它提供了一个单一的视图，用于告警的去重、丰富、过滤和关联，并与各种监控工具进行双向集成。
01
简评
codex-usage-trackerObservability · ★ 196
在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
keepObservability · ★ 12.4k
集中管理来自各种监控系统的告警。
02
并排对比
字段
codex-usage-trackerkeep分类
可观测性
可观测性
Stars
★ 196
★ 12.4k
许可证
MIT
NOASSERTION
安装方式
python -m pip install --user pipx && python -m pipx ensurepath && pipx install codex-usage-tracking && codex-usage-tracker setup
git clone https://github.com/keephq/keep.git
更新时间
1周前
1天前
开源
是
是
标签
Codex 使用追踪, Token 管理, 分析仪表盘
AIOps, 告警管理, 事件响应
03
功能特性
codex-usage-tracker01带有实时刷新和多种视图（概览、调用、线程、诊断）的本地优先仪表盘。
02将聚合使用计数器和本地内容证据索引到 SQLite 数据库中。
03提供用于摘要、查询、CSV导出和支持包的命令行界面。
04配套的 Codex 插件和技能，用于会话式使用分析和浪费发现。
05仪表盘支持本地化用户界面文本，包括简体中文。
keep01通过可定制的用户界面，为所有告警和事件提供统一视图。
02全面的告警处理功能，包括去重、关联、过滤和丰富。
03与监控工具的深度双向集成和可定制的工作流。
04类似GitHub Actions的自动化能力，用于监控任务。
05AIOps 2.0，通过AI驱动的关联和摘要功能处理事件。
04
使用场景
codex-usage-tracker↳在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。
↳识别消耗最多 token 并导致意外成本的线程、模型或子代理。
↳通过识别高上下文、低缓存调用以及理解长会话中的上下文膨胀来优化使用。
↳使用配套的 Codex 技能与使用数据对话、提问并获取减少 token 浪费的建议。
keep↳集中管理来自各种监控系统的告警。
↳自动化事件响应工作流并减少告警疲劳。
↳利用AI进行智能告警关联和事件摘要。
05
适合场景
codex-usage-tracker宝藏工具
keep最受欢迎必备神器时下流行
FAQ
常见问题
codex-usage-tracker 和 keep 有什么区别？
codex-usage-tracker 和 keep 都属于 Observability 类别。codex-usage-tracker 有 196 Stars，keep 有 12.4k Stars。
codex-usage-tracker 和 keep 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在本地跟踪和分析 OpenAI Codex 的 token 使用量和预估成本，无需上传日志。 时选 codex-usage-tracker，集中管理来自各种监控系统的告警。 时选 keep。
codex-usage-tracker 是免费的吗？
是的，codex-usage-tracker 在 GitHub 开源（MIT）。
keep 是免费的吗？
是的，keep 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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