5ire
活跃·★ 5.4k·NOASSERTION·更新于 2026-10-24
★ 必备神器★ 时下流行
5ire（读作 "fai-er"）是一款精致的桌面 AI 助手和 MCP 客户端，支持多家提供商：OpenAI、Azure、Anthropic、Google、Mistral、豆包、Grok、DeepSeek 和 Ollama。它的工具功能连接 MCP 服务，让助手可以访问文件系统、系统信息、数据库和远程数据，而不只是聊天。作者还运营一个开放的 MCP 服务器市场，以及面向网站的一键安装服务器集成。
README 中的其他功能有：使用 bge-m3 多语言嵌入模型的本地知识库（解析并向量化 docx、xlsx、pptx、pdf、txt 和 csv 文档）、跟踪 API 使用和花费的用量统计、支持变量的提示词库、即使原消息被删除也能保留的书签，以及跨所有对话的关键词搜索。使用工具需要安装 Python、Node.js 和 uv，因为它们构成 MCP 服务的运行环境；在需要工具之前可以先跳过这一步。README 提到应用使用原生依赖，必须在各平台上分别打包，GitHub 上许可证显示为 NOASSERTION。
#AI助手#MCP客户端#RAG#工具集成#提示管理
01
功能特性
01通过MCP服务器支持工具
02本地知识库（RAG）
03使用分析
04提示库
05书签
02
为什么选择它
+在一个桌面客户端里接入众多提供商（OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek、Ollama 等）。
+MCP 工具让助手使用文件系统、数据库和远程数据，并有用于查找服务器的市场。
+使用 bge-m3 嵌入模型的本地知识库可解析 docx、xlsx、pptx、pdf、txt 和 csv 文件。
+带用量统计、支持变量的提示词库、书签和跨对话搜索。
03
权衡点
!使用 MCP 工具需要先安装 Python、Node.js 和 uv 作为 MCP 服务的运行环境。
!应用使用原生依赖，自己构建意味着要在各平台上分别打包（macOS 上还需要公证）。
!GitHub 上许可证显示为 NOASSERTION，README 很简短，细节指向 wiki 和安装指南。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-27
- 最近提交
- 2026-10-24
- 近 90 天提交数
- 2
- 近 90 天发布数
- 0
- 最新发布
- v0.15.4 (2026-03-18)
- 未关闭 issue
- 83
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 15/30
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
讨论最多的未关闭 issue
- #64 [Request] Fetch prompts from MCP server10 条评论 · 2025-02-05
- #45 "needs approval" option on mcp9 条评论 · 2025-01-10
- #118 Error：1 validation error for Fetch\nurl\n Field required [type=missing, input_value={}, input_type=dict]\n7 条评论 · 2025-03-14
- #313 RAG feature returning incorrect count of records from uploaded .md file6 条评论 · 2025-08-12
- #62 [Request] AWS Bedrock Support5 条评论 · 2025-02-04
issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
05
兼容性
OpenAI
支持
已通过文档验证
Azure
支持
已通过文档验证
Anthropic
支持
已通过文档验证
Google
支持
已通过文档验证
Mistral
支持
已通过文档验证
Doubao
支持
已通过文档验证
06
快速开始
1
$ git clone https://github.com/nanbingxyz/5ire.git
07
使用场景
↳通过MCP工具扩展AI能力，实现实时数据和系统交互
↳通过检索增强生成（RAG）结合本地文档和数据来增强AI响应
↳使用支持变量的结构化提示库简化AI工作流程
08
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论，来发表第一条吧