AgentIndex icon
AgentIndex
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
提交工具
工具MCP 服务HOT分类热门最新选型清单对比指南
首页/
RAG / 知识库/
deep-research
deep-research logo

deep-research

活跃·★ 4.7k·MIT·更新于 2026-06-18

Deep Research(u14app 开发)是一个开源的网页应用,几分钟内就能生成深度研究报告。它把负责规划和分析的“思考”模型,与负责收集和总结、速度更快的“任务”模型结合起来,再配合网页搜索;你可以在任何阶段调整报告内容,并从该阶段重新开展研究。

它适合想要一个可自托管、能自选模型和搜索服务的深度研究工具、以替代商业产品中同类功能的个人用户。它支持 Gemini、OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Grok、Mistral、Azure OpenAI、OpenRouter、Ollama 以及任何兼容 OpenAI 接口的模型,搜索引擎支持 SearXNG、Tavily、Firecrawl、Exa、博查、Brave 等,因此即使模型本身不带搜索也能联网调研。你可以上传文本、Office 和 PDF 文件作为本地知识库,在所见即所得或 Markdown 编辑器中修改最终报告,一键生成知识图谱,并保留研究历史。数据保存在浏览器本地;项目还能通过 SSE API 或 MCP Server 作为研究服务供其他应用调用。

上手方式:可以一键部署到 Vercel 或 Cloudflare,也可以用 Docker 运行(`docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research`),然后在设置中填入模型和搜索服务的 API Key。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-24。

许可证
MIT
最新发布
v0.11.0 · 2026-02-10
最近提交
2026-06-18
贡献者
11
复刻数
1,056
未关闭的 issue 和 PR
42
首次发布
2025-02-22

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AI 研究#大型语言模型#隐私保护#网络搜索#Next.js
$ 安装
$ docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01在几分钟内快速生成全面的研究报告。
02通过在浏览器本地处理和存储所有数据来确保隐私。
03支持多种主流大型语言模型(LLM)。
04集成各种网络搜索引擎以增强信息收集能力。
05支持上传和处理本地文件以构建本地知识库。
02

为什么选择它

+采用双模型设计,在深度和速度之间取得平衡,报告生成很快。
+模型服务和搜索引擎的支持非常广,包括可自托管的 SearXNG 和本地 Ollama。
+报告可编辑,支持知识图谱、本地知识库和研究历史。
+部署简单(Vercel、Cloudflare、Docker),采用 MIT 许可。
03

权衡点

!报告质量取决于你配置的模型和搜索服务;在依赖结论之前请核对来源。
!更新节奏放缓:我们目录记录的最近一次更新是在 2026 年 6 月。
!数据保存在浏览器中很方便,但清除网站数据后容易丢失;重要的报告请导出保存。
04

维护状况检查

放缓检查日期: 2026-10-27
最近提交
2026-06-18
近 90 天提交数
0
近 90 天发布数
0
最新发布
v0.11.0 (2026-02-10)
未关闭 issue
42
近期 issue 至少有一条评论的比例
21/29
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #115 [Bug]: Error: Method Not Allowed29 条评论 · 2025-07-22
  • #91 [Bug]: 500 Internal Error and SyntaxError: Unexpected end of JSON input when using Server-Side Proxy (Searxng/Uni-API) in Docker Compose15 条评论 · 2025-06-10
  • #49 [Feature Request]: Improve Research Section Export and LLM Integration10 条评论 · 2025-05-02
  • #120 [Bug]: SSE - Unknown event: message / missing citations / premature end9 条评论 · 2025-07-29
  • #124 [Bug]: When using the API to study, the error "Invalid state: Controller is already closed" appears.6 条评论 · 2025-07-31

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Gemini
原生支持
已通过文档验证
OpenAI
支持
已通过文档验证
Ollama
支持
已通过文档验证
Vercel
部署平台
已通过文档验证
Docker
容器化部署
已通过文档验证
Searxng
搜索提供商
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ docker run -d --name deep-research -p 3333:3000 xiangfa/deep-research
07

使用场景

↳为个人和专业用途快速生成深入研究报告。
↳通过 SSE API 作为深度研究即服务(SaaS)平台。
↳通过 MCP 将深度研究功能集成到其他 AI 应用程序中。
08

同类工具

⚡热门对决:
VSICLR2025-Papers-with-Code★589→VSdeer-flow★84.5k→VSragflow★93.0k→VSGPT Researcher★30.3k→
ICLR2025-Papers-with-Code logo
ICLR2025-Papers-with-Code★ 589
该仓库旨在收集ICLR 2025的最新论文和开源项目,尤其关注大型语言模型和自然语言处理领域,并长期不定期更新。
VS对比→
deer-flow logo
deer-flow★ 84.5k
DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架,旨在结合语言模型与专业工具(如网络搜索、爬虫和Python代码执行)进行高效研究。
VS对比→
ragflow logo
ragflow★ 93.0k
RAGFlow 是一个领先的开源检索增强生成 (RAG) 引擎,它融合了前沿的RAG与Agent能力,为大型语言模型提供卓越的上下文层,并简化企业级RAG工作流。
VS对比→
GPT Researcher logo
GPT Researcher★ 30.3k
GPT研究员是一个开放的深度研究智能体,旨在对任何给定任务进行网络和本地研究,并生成详细、事实准确且公正的报告。
VS对比→
MaxKB logo
MaxKB★ 23.1k
MaxKB 是一个强大易用的开源企业级智能体构建平台。
VS对比→
AgentGuide logo
AgentGuide★ 11.3k
一份系统化、求职导向的 AI Agent 学习与面试指南。
VS对比→
MiroThinker logo
MiroThinker★ 8.4k
MiroThinker 是一个开源的深度研究智能体,专为研究和预测任务优化。
VS对比→
AIGC-Interview-Book logo
AIGC-Interview-Book★ 5.1k
一个面向AIGC算法岗和开发岗的综合面试求职秘籍,涵盖从基础知识到大厂面试经验的全方位指导。
VS对比→
查看全部替代品 →

评论

登录后发表评论

暂无评论,来发表第一条吧

本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
u14app /
deep-research
↗

可自托管的深度研究应用,支持任意模型和搜索引擎

4.7k1.1kMIT
最后更新4个月前
状态活跃
分类RAG / 知识库
贡献者11
最新发布v0.11.0
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
推荐云部署
Ad

在 DigitalOcean 上一键部署

为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器,新用户立享 $200 免费额度(60天有效)。

立即领取 $200 免费额度
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
按场景挑选关于我们联系我们广告合作隐私政策使用条款QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。