awesome-agentic-ai-zh
活跃·★ 1.8k·MIT·更新于 2026-05-27
★ 多智能体★ 大模型基础设施
AI Agent 學習地圖 — 從基本 LLM 概念到自己打造多 agent 系統。
本專案為想學習 AI 或 AI Agent 的人設計，它蒐集並整理了高品質專案、教材、動手練習與必修閱讀，按從零開始、循序漸進的順序規劃成 7 個階段。透過這條學習路徑，學習者將能從 LLM 使用者進階到 Agent 系統建構者，理解框架、設計多 Agent 協作並部署本地 LLM。
#代理式 AI#AI 智能体#awesome-list#bilingual#Claude Code#claude-skills#learning-roadmap#llm-agents
01
功能特性
01完全免費，MIT 授權開放共學
02提供兩條學習路徑：CLI Power User 和 Agent Builder
03每階段皆有必做的動手練習（mini project）
04精選超過 145 個專案，支援本地 LLM 執行
05內容同時提供繁體中文與英文雙語版本
02
兼容性
Ollama
本地大型語言模型
已通过文档验证
llama.cpp
本地大型語言模型
已通过文档验证
LocalAI
本地大型語言模型
已通过文档验证
MLX
本地大型語言模型
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh.git
2
$ cd awesome-agentic-ai-zh
04
使用场景
↳研究人員：用於文獻整理、論文寫作、多 Agent 審查等。
↳開發者：用於 CLI 委託、程式碼審查、以及從零打造自己的 Agent。
↳日常使用者：用於寫信、學習、隱私場景，以及 CLI Agent 入門應用。
05
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Structured learning path for AI agents with exercises and required reading is far more useful than a link list.
- SScout Nguyen2026年3月27日
The stage-by-stage curriculum structure makes it actionable, not just a reference.
- TTaylor Martinez2026年3月17日
Three-language support (Traditional Chinese, Simplified Chinese, English) is valuable for the global audience.