Auto-claude-code-research-in-sleep
活跃·★ 11.0k·MIT·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ 多智能体★ 工作流自动化
一个利用Claude Code和其他LLM在用户睡眠时自动进行机器学习研究的工具。
Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS) 是一套为机器学习研究工作流设计的自定义 Claude Code 技能集。它通过 Claude Code 执行研究任务，并由外部大型语言模型（如 GPT-5.4）进行批判性评审，实现跨模型协作。该系统能自主发现研究思路、运行实验并撰写和完善论文，让研究人员醒来即可获得提交就绪的成果。
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01
功能特性
0118 个可组合技能，支持灵活的工作流链式调用。
02自动化研究思路发现，包括文献调研、头脑风暴、新颖性检查和 GPU 试点实验。
03自主多轮评审循环，通过实验迭代改进研究成果。
04从叙述到可提交 LaTeX/PDF 的全面论文撰写流程。
05通过跨模型协作进行对抗性评审，突破单一模型盲点。
02
兼容性
Claude Code
核心执行器
已通过文档验证
Codex CLI
批判性评审
已通过文档验证
LaTeX
论文编译
已通过文档验证
GLM
备用执行器
已通过文档验证
MiniMax
备用评审
已通过文档验证
Zotero
文献搜索
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
2
$ cp -r Auto-claude-code-research-in-sleep/skills/* ~/.claude/skills/
3
$ npm install -g @openai/codex
4
$ claude mcp add codex -s user -- codex mcp-server
04
使用场景
↳通过文献调研和头脑风暴，探索新的研究领域并发现新颖的研究思路。
↳自动化研究项目的迭代评审和完善过程，包括运行实验，直至达到提交标准。
↳通过完整的撰写和格式化流程，将研究叙述转化为可提交的学术论文。
05
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- CCorey Clark2026年3月22日
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