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活跃·★ 103·MIT·更新于 2026-10-21

plugged.in 解决了“AI 知识蒸发”问题,将短暂的 AI 交互转化为持久、版本化且可搜索的组织记忆。它作为全球首个 AI 内容管理系统 (AI-CMS),好比“AI 生成内容的 Git”与“AI 交互的 WordPress”的结合。

#AI 内容管理 (AI-CMS)#检索增强生成 (RAG)#向量搜索#版本控制#多模型 AI#Docker#知识库#模型上下文协议 (MCP)
$ 安装
$ git clone https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-app.git && cd pluggedin-app && cp .env.example .env && docker compose up --build -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01内嵌向量搜索(基于 zvec 引擎与 RocksDB + HNSW)
02AI 内容的 Git 式版本控制
03多模型协作与归因追踪
04通过 MCP 服务器中心实现通用集成
05企业级安全(端到端加密、OAuth 2.1)
02

兼容性

Docker
容器化
已通过文档验证
PostgreSQL
数据库
已通过文档验证
Node.js
运行时
已通过文档验证
Python
开发工具包
已通过文档验证
JavaScript/TypeScript
开发工具包
已通过文档验证
ARM64/AMD64
架构
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/VeriTeknik/pluggedin-app.git
2
$ cd pluggedin-app
3
$ cp .env.example .env
4
$ docker compose up --build -d
04

使用场景

↳保存 AI 辅助的代码审查记忆
↳构建机构级 AI 知识库
↳AI 生成内容合规性追踪
05

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本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
VeriTeknik /
pluggedin-app
↗

plugged.in 是全球首个 AI 内容管理系统 (AI-CMS),旨在将短暂的 AI 交互转化为持久、版本化且可搜索的组织知识。

103MIT
最后更新2天前
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分类RAG / 知识库
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