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活跃·★ 1.9k·Apache-2.0·更新于 2026-10-22

tRPC-Agent-Go 面向希望把智能体放进 Go 服务、而不是另跑一个 Python 旁路服务的团队。它提供带流式运行器和上下文取消的 LLM 智能体、支持多条件路由的类型安全图工作流 GraphAgent(README 定位为 Go 版 LangGraph),以及用于多智能体协作的链式、并行、循环智能体。

状态以运行器级服务管理:会话、可检索的记忆、产物和知识检索。工具包括普通 Go 函数、MCP 工具、网页搜索和代码执行。Agent Skills 可加载 SKILL.md 目录,自我进化服务能复盘已完成会话,并经质量关卡发布新的托管技能。评测集支持多次运行以长期衡量质量,OpenTelemetry 追踪和 Langfuse 示例负责可观测性。

它集成了面向前端的 AG-UI、用于智能体互通的 A2A 和用于工具的 MCP。功能面很大,主要学习成本在于决定把哪些服务接到运行器上;README 为每个部分都给了 Go 示例。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#Go#智能体框架#图工作流#多智能体#MCP#A2A#OpenTelemetry
$ 安装
$ go get trpc.group/trpc-go/trpc-agent-go
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01GraphAgent:类型安全的图工作流,支持多条件路由
02链式、并行、循环智能体,用于多智能体协作
03函数工具、MCP 工具、网页搜索和代码执行
04会话、记忆、产物与知识检索作为运行器级服务
05评测集,加上 OpenTelemetry 链路追踪和 Langfuse 示例
02

为什么选择它

+Go 原生:并发、上下文取消和服务友好的 API,契合现有 Go 后端。
+图工作流、多智能体、记忆和评测出自同一框架,不必拼多个库。
+内置 OpenTelemetry 追踪,并集成 AG-UI、A2A 和 MCP。
03

权衡点

!只适合 Go 技术栈;Python 智能体生态的示例和集成更多。
!功能面很广,弄清自己需要哪些部分要花不少功夫。
!自我进化、代码执行技能等高级功能需要谨慎配置。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-23
最近提交
2026-10-22
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
3
最新发布
v1.11.2 (2026-08-20)
未关闭 issue
164
近期 issue 至少有一条评论的比例
4/18
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 28, 21, 18, 24, 12, 10, 7, 8, 0, 4, 4, 3

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Go
Go SDK
已通过文档验证
MCP
MCP 工具
已通过文档验证
A2A
协议
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ go get trpc.group/trpc-go/trpc-agent-go
07

使用场景

↳在现有 Go 微服务中加入智能体
↳带持久记忆的客服或数据分析智能体
↳带人工介入和评测的多步业务流程
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
trpc-group /
trpc-agent-go
↗

Go 原生智能体框架:图工作流、多智能体、记忆、评测和 OpenTelemetry 一套齐全

1.9kApache-2.0
最后更新1天前
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