hive
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vs
trpc-agent-go
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hive vs trpc-agent-go
hive：Hive 用一群智能体完成业务工作：长期存在的“女王”智能体先做一个样例，把方法存成技能，再把剩余部分分给并行的工作智能体，结果写进共享的 SQLite 跟踪表。它自带多个角色女王、经过基准测试的记忆、进程内工具、MCP 支持和崩溃可恢复的状态，通过 LiteLLM 支持大多数模型。；trpc-agent-go：tRPC-Agent-Go 是面向生产智能体系统的 Go 原生框架。它集成了 LLM 智能体、类型安全的图工作流（定位为 Go 版 LangGraph）、链式/并行/循环多智能体模式、函数与 MCP 工具、会话和记忆状态、知识检索、基于 SKILL.md 的技能与自我进化、评测集，以及 OpenTelemetry/Langfuse 可观测性，并支持 A2A 和 AG-UI 协议。
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简评
hiveMulti-Agent · ★ 11.1k
由大量相似单元组成的调研或数据收集任务，例如逐一核查几十家公司
trpc-agent-goMulti-Agent · ★ 1.9k
在现有 Go 微服务中加入智能体
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并排对比
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功能特性
hive01女王-工人模式：编排就是工具调用（run_worker、run_playbook），不需要预先画工作流图
02每个群落有共享的 SQLite 跟踪表，进度可查询、可审计、可续跑
03持久的 Markdown 记忆，并在 LongMemEval 上做了基准测试
04内置 shell、文件、搜索、抓取、图表等工具，并可用 hive mcp add 接入任意 MCP 服务器
05支持 cron、间隔和 webhook 触发，Sentinel 可通过 Telegram 或 Slack 上报
trpc-agent-go01GraphAgent：类型安全的图工作流，支持多条件路由
02链式、并行、循环智能体，用于多智能体协作
03函数工具、MCP 工具、网页搜索和代码执行
04会话、记忆、产物与知识检索作为运行器级服务
05评测集，加上 OpenTelemetry 链路追踪和 Langfuse 示例
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使用场景
hive↳由大量相似单元组成的调研或数据收集任务，例如逐一核查几十家公司
↳由角色智能体处理增长、营收运营、获客和内容任务
↳需要在崩溃后接着跑的长时间批处理工作
trpc-agent-go↳在现有 Go 微服务中加入智能体
↳带持久记忆的客服或数据分析智能体
↳带人工介入和评测的多步业务流程
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适合场景
hive最受欢迎
trpc-agent-go—
FAQ
常见问题
hive 和 trpc-agent-go 有什么区别？
hive 和 trpc-agent-go 都属于 Multi-Agent 类别。hive 有 11.1k Stars，trpc-agent-go 有 1.9k Stars。
hive 和 trpc-agent-go 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。由大量相似单元组成的调研或数据收集任务，例如逐一核查几十家公司 时选 hive，在现有 Go 微服务中加入智能体 时选 trpc-agent-go。
hive 是免费的吗？
是的，hive 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
trpc-agent-go 是免费的吗？
是的，trpc-agent-go 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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