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AgentRunKit

AgentRunKit

活跃·★ 24·MIT·更新于 2026-05-22

★ 时下流行★ 大模型基础设施

一个轻量级的Swift 6框架，用于构建具有类型安全工具调用的LLM驱动代理。

AgentRunKit 是一个轻量级的 Swift 6 框架，用于构建具有类型安全工具调用的 LLM 驱动代理。它拥有零依赖、完全 Sendable 支持、async/await 并发，并通过 MCP 兼容云端和本地模型。

#agent-framework#AI 智能体#Anthropic#apple-silicon#函数调用

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#generative-ai

#iOS

#大语言模型

$ 安装

$ swift package add https://github.com/Tom-Ryder/AgentRunKit.git

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01具有可配置迭代限制和令牌预算的代理循环

02使用 AsyncThrowingStream 和 @Observable SwiftUI 包装器的流式传输

03带有编译时 JSON 模式验证的类型安全工具

04具有深度控制和流传播的子代理组合

05多模态输入：图像、音频、视频、PDF

02

兼容性

iOS

iOS 18.0+

已通过文档验证

macOS

macOS 15.0+

已通过文档验证

Swift

Swift 6.0+

已通过文档验证

Xcode

Xcode 16+

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ swift package add https://github.com/Tom-Ryder/AgentRunKit.git

04

使用场景

↳构建集成工具的人工智能聊天机器人

↳使用 LLM 代理自动化复杂工作流

↳创建用于本地或云端推理的智能助手

05

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评论

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K
Kai Harris2026年4月3日
On-device LLM support is important for privacy-sensitive applications.
D
Dakota Jackson2026年3月26日
Good for iOS/macOS developers who want native AI agent capabilities.
S
Sam Davis2026年3月18日
Lightweight design means it doesn't add significant overhead to app builds.
R
Remy Anderson2026年3月1日
Swift 6 agent framework supporting both cloud and on-device LLMs.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类大模型基础设施

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