system1-agents
活跃·★ 170·Apache-2.0·更新于 2026-10-21
System1-Agents 为AI代理配备了System 1决策模型，使其在执行任务时比传统聊天模型快6倍、成本低25倍。它支持浏览器使用、电脑操作、机器人技术和游戏等多种应用场景，用户可以使用预构建的代理或创建自定义代理。
#AI代理#决策模型#性能优化#成本效益#浏览器自动化#任务自动化#机器人技术#游戏AI
01
功能特性
01将代理任务执行速度提高多达6倍，并将成本降低多达25倍。
02为常见任务（浏览器使用、电脑控制、机器人、游戏）提供预构建代理。
03允许用户为特定需求构建自定义的System 1代理。
04集成Jev、Laya和Cua-S1 Nano等多种决策模型。
05提供命令行界面用于决策制定和代理执行。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Jev
决策模型
已通过文档验证
Laya
决策模型
已通过文档验证
Cua-S1 Nano
决策模型
已通过文档验证
Claude Code
AI助手集成
已通过文档验证
Windows/macOS
操作系统
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/ThinkFlowLab/system1-agents
2
$ cd system1-agents
3
$ uv sync
04
使用场景
↳自动化网页浏览和数据抓取（例如，Allrecipes、Google Flights）。
↳电脑控制和桌面自动化（例如，Windows计算器）。
↳机器人技术和具身AI任务（例如，ALFWorld家庭任务）。
↳各种类型的游戏AI（例如，2048、百万富翁、二十一点）。
↳智能工单路由和分类。
05
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