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活跃·★ 2.0k·MIT·更新于 2026-10-27

zeroshot 是编程智能体的元框架,MIT 许可。它的出发点是:技能可以要求评审,但听不听由智能体决定;所以 zeroshot 把编码、独立评审和修复放进一张工作流图,评审关卡和重试上限由引擎强制执行。智能体和模型由你挑选,通过标准由你定义,被打回的工作送去哪里也由你决定;每个智能体可用不同模型和执行环境,包括 Pi、Claude Code、Codex 和 Copilot。

项目称在 20 个 ProgramBench 任务上,小模型放进 zeroshot 循环后,以中位数 58% 的成本达到了大模型的分数,这是项目自己公布的结果。用 npm install -g @the-open-engine-company/zeroshot 安装,会下载经过校验的 Linux、macOS 或 Windows 原生二进制(需 Node.js 18+),并为 Codex、Copilot、Pi 和 Claude Code 安装智能体技能。本地运行可复用现有登录,包括订阅账号。可本地运行、用 Docker 自托管,或使用托管的 Zeroshot Platform。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#编程智能体#评审循环#工作流图#Claude Code#Codex#Copilot#命令行
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01工作流图强制执行评审关卡和重试上限
02每个智能体可选 Pi、Claude Code、Codex 或 Copilot
03可复用现有登录,包括订阅账号
04通过 npm 安装 Linux、macOS、Windows 原生二进制
05支持本地、Docker 自托管或托管平台运行
02

为什么选择它

+评审关卡和重试上限由引擎强制执行,智能体无法跳过评审
+每一步可用不同模型和执行环境:Claude Code、Codex、Copilot 或 Pi
+本地运行可复用现有的 Claude Code 或 Codex 订阅登录
03

权衡点

!成本和基准数据为项目自己公布的结果。
!相比单个智能体会话,需要额外编写工作流图。
!执行者会直接修改所选目录,建议在干净分支上运行。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-27
最近提交
2026-10-27
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
30
最新发布
v10.19.1 (2026-10-26)
未关闭 issue
12
近期 issue 至少有一条评论的比例
2/7

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

使用场景

↳智能体产出必须先过评审才能通过
↳便宜的编码模型搭配更强的评审模型
↳对小问题自动跑修复、评审、返工循环
06

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05使用场景06同类工具
the-open-engine /
zeroshot
↗

让编程智能体按工作流图运行,评审关卡和重试由代码强制执行,而非提示词

2.0kMIT
最后更新1天前
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