kungfu
★ 4.5k
vs
zeroshot
★ 2.0k
kungfu vs zeroshot
kungfu：Kungfu 把一项 Work 放在任何单个智能体会话之外，记录它的目标、进度、证据、下一步和完成状态，让同一项工作可以在 Codex、Claude、OpenCode、Amp 或自建智能体之间切换，不必重新解释上下文。每次智能体尝试都记录在该 Work 下，会阻止第二个在线写入者，且智能体不能自己批准结果，完成需经独立评审。目前处于 Alpha 阶段。；zeroshot：zeroshot 是编程智能体的元框架，按你定义的工作流图运行编码、独立评审和修复循环，评审关卡和重试上限由引擎强制执行，而不是靠提示词约束。每个节点可用不同模型和执行环境（Pi、Claude Code、Codex 或 Copilot），可本地运行、自托管或使用其托管平台。
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简评
kungfuDev Tooling · ★ 4.5k
同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
zeroshotDev Tooling · ★ 2.0k
智能体产出必须先过评审才能通过
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并排对比
03
功能特性
kungfu01Project / Work / Attempt 模型，把持久状态放在聊天之外
02kungfu run codex|claude|opencode|amp 用原生界面启动智能体，由 Kungfu 跟踪 Work
03断线、崩溃后可恢复同一项 Work，并带可复现的模拟智能体演示
04阻止第二个在线智能体写入不属于它的 Work
05完成需经独立评审和结算，而不是智能体自称完成
zeroshot01工作流图强制执行评审关卡和重试上限
02每个智能体可选 Pi、Claude Code、Codex 或 Copilot
03可复用现有登录，包括订阅账号
04通过 npm 安装 Linux、macOS、Windows 原生二进制
05支持本地、Docker 自托管或托管平台运行
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使用场景
kungfu↳同一任务在高价与低价编码智能体之间切换
↳让长时间工作在上下文丢失和重启后仍可继续
↳以证据和评审完成步骤让智能体工作可审计
zeroshot↳智能体产出必须先过评审才能通过
↳便宜的编码模型搭配更强的评审模型
↳对小问题自动跑修复、评审、返工循环
FAQ
常见问题
kungfu 和 zeroshot 有什么区别？
kungfu 和 zeroshot 都属于 Dev Tooling 类别。kungfu 有 4.5k Stars，zeroshot 有 2.0k Stars。
kungfu 和 zeroshot 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。同一任务在高价与低价编码智能体之间切换 时选 kungfu，智能体产出必须先过评审才能通过 时选 zeroshot。
kungfu 是免费的吗？
是的，kungfu 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
zeroshot 是免费的吗？
是的，zeroshot 在 GitHub 开源（MIT）。
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