local-memory-mcp
活跃·★ 15·MIT·更新于 2026-10-21
local-memory-mcp 为Claude、Cursor和Codex等AI助手提供持久的本地内存，解决了AI遗忘过去对话的问题。它将学习内容、决策和知识图谱存储在用户机器上的单个SQLite文件中，利用混合检索和多语言嵌入，无需云服务或API密钥即可实现强大的信息召回。
#本地内存#混合检索#向量嵌入#知识图谱#LLM上下文管理#会话管理#SQLite#TypeScript
01
功能特性
01支持实体、双时态观察和类型化关系的知识图谱。
02通过倒数排名融合（RRF）结合BM25关键词搜索和向量余弦的混合检索功能。
03采用FTS5相似度检查的重复数据守卫，防止存储重复信息。
04自动加载会话上下文，使AI能从之前的对话中继续。
05本地优先设计，零配置，完全在用户机器上运行，无需云服务或API密钥。
02
兼容性
TypeScript
语言
已通过文档验证
Claude Code
集成
已通过文档验证
Claude Desktop
集成
已通过文档验证
Cursor / VS Code
集成
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp
04
使用场景
↳为AI助手提供持久记忆，确保其在不同会话中记住过去的对话和上下文。
↳在本地知识库中存储和检索结构化知识，如学习内容、决策和实体观察。
↳对各种内存类型执行统一的混合语义搜索，快速召回相关信息。
↳记录和回顾重要决策，包括其推理过程和考量的替代方案。
↳实现无LLM的反思功能，识别最常用的学习内容、过时信息和未决决策。
05
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