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活跃·★ 143·AGPL-3.0·更新于 2026-07-10

Code Pathfinder是一个开源的、AI原生的静态代码分析工具,为安全团队构建可查询的代码库图谱。它利用AST、CFG和DFG来跟踪多种语言的数据流,并提供上下文感知的漏洞检测和分类。

#AI原生安全#静态代码分析 (SAST)#漏洞扫描器#数据流分析#代码图#CI/CD安全#开发工具#Python安全
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ pip install codepathfinder
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01利用AST、CFG和DFG进行结构化代码分析以发现漏洞路径。
02通过LLM驱动的AI漏洞分类和上下文感知验证。
03跨多种语言(Python、Docker、Docker Compose)的统一数据流追踪。
04可灵活部署为IDE扩展、命令行工具或集成至CI/CD流程。
02

兼容性

Python
编程语言
已通过文档验证
Docker
配置语言
已通过文档验证
Docker Compose
配置工具
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
Windows
操作系统
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install codepathfinder
04

使用场景

↳通过理解依赖使用和攻击面来检测CVE并进行漏洞研究。
↳为Claude等AI编码助手提供深入的代码智能(调用图、数据流)。
↳在编写代码时进行编辑器内安全检查,捕获脆弱模式。
↳集成到CI/CD流水线中,进行自动化安全扫描并输出SARIF报告。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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143AGPL-3.0
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