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aguara vs code-pathfinder

aguara:Aguara 是一款专为 AI 智能体技能和 MCP 服务器设计的安全扫描器,能够在部署前检测提示注入、数据泄露和供应链攻击。它通过一个四层分析引擎和173条检测规则进行静态分析,无需 API 密钥、云服务或 LLM。;code-pathfinder:Code Pathfinder是一个开源的、AI原生的静态代码分析工具,为安全团队构建可查询的代码库图谱。它利用AST、CFG和DFG来跟踪多种语言的数据流,并提供上下文感知的漏洞检测和分类。

01

简评

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aguaraRAG / Knowledge Base · ★ 94

在部署前对AI智能体技能和MCP服务器配置进行安全扫描。

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code-pathfinderObservability · ★ 143

通过理解依赖使用和攻击面来检测CVE并进行漏洞研究。

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并排对比

字段
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分类
RAG / 知识库
可观测性
Stars
★ 94
★ 143
许可证
Apache-2.0
AGPL-3.0
安装方式
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/garagon/aguara/main/install.sh | bash
pip install codepathfinder
更新时间
4天前
3个月前
开源
是
是
标签
AI安全, 静态分析, 提示注入
AI原生安全, 静态代码分析 (SAST), 漏洞扫描器
03

功能特性

aguara logoaguara
01173条涵盖13个类别的检测规则,包括提示注入、数据泄露和供应链攻击。
02四层分析引擎,结合了模式匹配、基于NLP的Markdown分析、污点追踪和“rug-pull”检测。
03为发现提供置信度评分(0.0-1.0)和可操作的修复建议。
04CI/CD就绪,支持JSON、SARIF和Markdown输出格式,并提供GitHub Action支持。
05支持扫描17个MCP客户端的配置,包括Claude Desktop、Cursor和VS Code。
code-pathfinder logocode-pathfinder
01利用AST、CFG和DFG进行结构化代码分析以发现漏洞路径。
02通过LLM驱动的AI漏洞分类和上下文感知验证。
03跨多种语言(Python、Docker、Docker Compose)的统一数据流追踪。
04可灵活部署为IDE扩展、命令行工具或集成至CI/CD流程。
04

使用场景

aguara logoaguara
↳在部署前对AI智能体技能和MCP服务器配置进行安全扫描。
↳在持续集成(CI)流程中,对代码变更进行自动化安全检查。
↳审计和发现机器上现有的MCP客户端配置及潜在威胁。
↳使用YAML创建自定义规则,以满足项目特定的安全需求。
↳将扫描器作为Go库嵌入到其他工具中,例如 Aguara MCP。
code-pathfinder logocode-pathfinder
↳通过理解依赖使用和攻击面来检测CVE并进行漏洞研究。
↳为Claude等AI编码助手提供深入的代码智能(调用图、数据流)。
↳在编写代码时进行编辑器内安全检查,捕获脆弱模式。
↳集成到CI/CD流水线中,进行自动化安全扫描并输出SARIF报告。
FAQ

常见问题

aguara 和 code-pathfinder 有什么区别?
aguara 和 code-pathfinder 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。aguara 有 94 Stars,code-pathfinder 有 143 Stars。
aguara 和 code-pathfinder 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。在部署前对AI智能体技能和MCP服务器配置进行安全扫描。 时选 aguara,通过理解依赖使用和攻击面来检测CVE并进行漏洞研究。 时选 code-pathfinder。
aguara 是免费的吗?
是的,aguara 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
code-pathfinder 是免费的吗?
是的,code-pathfinder 在 GitHub 开源(AGPL-3.0)。
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