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samyama-graph

samyama-graph

活跃·★ 184·Apache-2.0·更新于 2026-10-22

Samyama是用Rust编写的图向量数据库，支持OpenCypher查询、Redis协议、向量搜索和图算法。它可以在单台机器上处理数十亿条边。

#billion-edges#cypher#cypher-query-language#graph-algorithms#graph-database#graph-rag#hnsw#知识图谱

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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南

$ 安装

$ git clone https://github.com/samyama-ai/samyama-graph && cd samyama-graph && cargo build --release

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01OpenCypher查询

02Redis协议

03向量搜索（HNSW）

04图算法（PageRank、BFS等）

05自然语言查询（NLQ）

02

兼容性

Redis

Redis协议

已通过文档验证

OpenCypher

OpenCypher ~90%

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ git clone https://github.com/samyama-ai/samyama-graph

2

$ cd samyama-graph

3

$ cargo build --release

04

使用场景

↳生物医学知识图谱（PubMed、ClinicalTrials.gov等）

↳多跳图遍历

↳跨知识图谱聚合

05

同类工具

⚡热门对决:

VSsynaptic-memory★33→VScuba-memorys★30→VSpost-cortex★20→

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本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

VS

code-graph-context

★17

→

synaptic-memory★ 33

知识图谱+MCP工具服务器，用于LLM代理。任何数据输入，结构化图谱输出。LLM代理使用29个原子工具探索。

cuba-memorys★ 30

为AI代理提供持久记忆的MCP服务器，具有知识图谱和神经科学算法，支持反幻觉验证。

post-cortex★ 20

Post-Cortex是一个为AI助手提供长期记忆的MCP服务器。

code-graph-context★ 17

为AI编码助手提供代码库的语义图谱，使其理解整个系统结构。

面向后端团队的多仓库架构图、AI驱动的规范生成和架构审查工具。

superlocalmemory★ 255

为AI代理提供无限持久本地记忆的开源系统。

通用内存运行时，为AI代理提供框架无关、协议原生、离线优先的跨会话记忆。

mcp-memory-libsql★ 87

基于 libSQL 的高性能持久化记忆系统，用于模型上下文协议（MCP），优化了 LLM 的文本搜索效率。

查看全部替代品 →

samyama-ai /

samyama-graph

↗

用2.50美元查询了10亿条边的图数据库

184Apache-2.0

最后更新1天前

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