superlocalmemory
★ 255
vs
samyama-graph
★ 184
superlocalmemory vs samyama-graph
superlocalmemory：SuperLocalMemory V3 是一个本地优先的AI代理记忆系统，利用数学方法（微分几何、代数拓扑、随机分析）替代云端LLM依赖。提供三种运行模式，在基准测试中取得高分，且符合欧盟AI法案。；samyama-graph：Samyama是用Rust编写的图向量数据库，支持OpenCypher查询、Redis协议、向量搜索和图算法。它可以在单台机器上处理数十亿条边。
01
简评
superlocalmemoryRAG / Knowledge Base · ★ 255
IDE集成（Claude Code, Cursor, Windsurf）
samyama-graphRAG / Knowledge Base · ★ 184
生物医学知识图谱（PubMed、ClinicalTrials.gov等）
02
并排对比
字段
superlocalmemorysamyama-graph分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 255
★ 184
许可证
AGPL-3.0
Apache-2.0
安装方式
npm install -g superlocalmemory
git clone https://github.com/samyama-ai/samyama-graph && cd samyama-graph && cargo build --release
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
智能体记忆, agent-reliability, AI 智能体
billion-edges, cypher, cypher-query-language
03
功能特性
superlocalmemory01五通道混合检索（语义、BM25、实体图、时间、Hopfield）
02自动学习软提示和自适应记忆生命周期
03技能进化与性能跟踪
04分层存储（活跃/温/冷/归档）
05信任与安全（贝叶斯信任评分、ABAC、审计追踪）
samyama-graph01OpenCypher查询
02Redis协议
03向量搜索（HNSW）
04图算法（PageRank、BFS等）
05自然语言查询（NLQ）
04
使用场景
superlocalmemory↳IDE集成（Claude Code, Cursor, Windsurf）
↳CI/CD流水线
↳代理框架（OpenClaw, Codex, Goose）
samyama-graph↳生物医学知识图谱（PubMed、ClinicalTrials.gov等）
↳多跳图遍历
↳跨知识图谱聚合
FAQ
常见问题
superlocalmemory 和 samyama-graph 有什么区别？
superlocalmemory 和 samyama-graph 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。superlocalmemory 有 255 Stars，samyama-graph 有 184 Stars。
superlocalmemory 和 samyama-graph 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。IDE集成（Claude Code, Cursor, Windsurf） 时选 superlocalmemory，生物医学知识图谱（PubMed、ClinicalTrials.gov等） 时选 samyama-graph。
superlocalmemory 是免费的吗？
是的，superlocalmemory 在 GitHub 开源（AGPL-3.0）。
samyama-graph 是免费的吗？
是的，samyama-graph 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
推荐云部署
Ad在 DigitalOcean 上一键部署
为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器，新用户立享 $200 免费额度（60天有效）。
→