ProxmoxMCP-Plus
活跃·★ 610·MIT·更新于 2026-10-20
★ 宝藏工具
ProxmoxMCP-Plus为Proxmox VE提供了一个统一的控制界面，支持通过大型语言模型、AI代理和标准OpenAPI工具进行管理。它简化了虚拟机、LXC、备份和快照的常见操作流程，提供了一个更安全、面向操作员的接口，并支持持久化的任务跟踪。
ProxmoxMCP-Plus 当前归类于 工作流自动化，更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看，它主要强调 统一的Proxmox VE控制界面：将虚拟机、LXC、快照、备份、ISO管理和节点检查整合到一个单一界面中。。典型使用场景包括 AI驱动的基础设施管理：使大型语言模型和AI代理能够使用自然语言命令管理Proxmox VE资源。。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 610。相关标签包括 Proxmox VE、大型语言模型集成。
#Proxmox VE#大型语言模型集成#AI代理#OpenAPI#虚拟化管理#工作流自动化#容器管理#API网关
01
功能特性
01统一的Proxmox VE控制界面：将虚拟机、LXC、快照、备份、ISO管理和节点检查整合到一个单一界面中。
02双层架构：提供MCP（大型语言模型/AI代理原生）和OpenAPI（HTTP自动化）两种接口。
03默认更安全的执行：为安全操作实施认证、命令策略和防护措施。
04持久化长时间运行任务追踪：将Proxmox异步任务封装在作业层中，具有稳定的ID、进度、重试和审计历史。
05支持SSH的容器命令执行：允许在容器内安全执行命令，并增强防护。
02
为什么选择它
+统一的Proxmox VE控制界面：将虚拟机、LXC、快照、备份、ISO管理和节点检查整合到一个单一界面中。
+双层架构：提供MCP（大型语言模型/AI代理原生）和OpenAPI（HTTP自动化）两种接口。
+AI驱动的基础设施管理：使大型语言模型和AI代理能够使用自然语言命令管理Proxmox VE资源。
+覆盖 5 个兼容平台或环境。
03
权衡点
!最终选型仍建议与同类工具做并排比较，而不是单看单页信息。
04
兼容性
Proxmox VE
虚拟化主机
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
LLMs / AI Agents
AI集成
已通过文档验证
OpenAPI
API标准
已通过文档验证
05
快速开始
1
$ pip install proxmox-mcp-plus
06
使用场景
↳AI驱动的基础设施管理：使大型语言模型和AI代理能够使用自然语言命令管理Proxmox VE资源。
↳自动化Proxmox工作流：通过OpenAPI HTTP接口自动化例行Proxmox任务（例如，虚拟机/LXC配置、备份）。
↳高级任务监控：使用持久化作业ID跟踪和控制异步Proxmox操作，支持轮询、取消和重试。
↳安全容器交互：在LXC容器内安全执行和管理命令，并强制执行安全策略。
↳与仪表板/工具集成：将Proxmox VE控制集成到自定义仪表板、内部工具或无代码平台中。
07
同类工具
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