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活跃·★ 16·MIT·更新于 2026-10-22

AgentWorks是一个开源平台,通过持续衡量进展和调整计划,使AI智能体能够自主地朝着既定目标工作。它与各种编码智能体CLI集成,可在不同领域实现强大且自我改进的工作流。

#AI智能体#工作流自动化#目标驱动#自主智能体#性能指标#大语言模型集成#任务编排
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/manishiitg/coding-agent-loop/main/install.sh | bash
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01目标驱动的工作流,具有可衡量的指标和目标,以实现清晰的成果。
02通过审查性能证据和调整计划实现自动化自我改进。
03每个工作流可配置的自主级别,对外操作可选人工批准。
04持久化、隔离的智能体(“团队”),拥有文件、工具和浏览器等专用资源。
05用于跨QA、安全和分析等各种领域的常见任务的预构建、可定制的剧本。
02

兼容性

macOS Apple Silicon
操作系统
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Claude Code
智能体命令行接口
已通过文档验证
OpenAI Codex CLI
智能体命令行接口
已通过文档验证
Cursor CLI
智能体命令行接口
已通过文档验证
Pi CLI
智能体命令行接口
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/manishiitg/coding-agent-loop/main/install.sh | bash
04

使用场景

↳自动化基于浏览器的质量保证和测试流程。
↳持续改进系统可靠性、安全性与性能指标。
↳编排需要迭代改进以满足特定业务目标的复杂任务。
↳自动化财务运营(FinOps)和增长分析报告。
↳开发、测试和管理具有自我纠正能力的AI编码智能体。
05

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AgentWorks是一个开源平台,通过设定可衡量的目标和指标,驱动AI智能体自主工作并持续优化,直到达成目标。

16MIT
最后更新1天前
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