vision-memory-mcp
活跃·★ 48·NOASSERTION·更新于 2026-10-08
vision-memory-mcp 是一个本地优先的模型上下文协议 (MCP) 服务器和 CLI 工具，旨在增强 AI 编码助手。它通过提供视觉状态缓存，利用感知哈希和本地 CLIP 嵌入等技术，显著减少重复的视觉 LLM 调用并提高效率。
#视觉缓存#AI助手#感知哈希#CLIP嵌入#视频分析#元素定位#UI自动化#本地优先
01
功能特性
01通过dHash和本地CLIP提供亚5毫秒的感知视觉缓存，显著减少视觉LLM API调用。
02摄取WebM/MP4视频，创建可搜索的关键帧视觉状态和转换图。
03将屏幕元素映射到CSS选择器以进行动作预测，并支持视觉规范契约进行回归测试。
04确保所有视觉数据（包括CLIP模型）的完全本地处理和存储，无云遥测。
02
兼容性
Node.js
运行时
已通过文档验证
TypeScript
语言
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ npm install -g @putervision/vision-memory-mcp
04
使用场景
↳为Cursor或Copilot等AI编码助手提供视觉上下文和记忆，减少冗余的视觉LLM调用。
↳摄取端到端测试录像，分析UI状态转换，检测视觉回归，并验证设计契约。
↳实现自动化代理的确定性UI交互和动作预测，并生成用于多模态微调的数据集。
↳为需要高度隐私或离线能力的应用程序本地管理视觉状态和上下文。
05
同类工具
评论
登录后发表评论
暂无评论，来发表第一条吧