agentUniverse

agentUniverse 是基于大语言模型的 Python 多智能体框架。README 称它源自蚂蚁集团真实的金融业务实践，提供搭建单个智能体所需的组件、多个智能体之间的协作机制，以及注入专家知识的方式。它的特色是一组“模式”组件：PEER 把工作分给规划（Plan）、执行（Execute）、表达（Express）和评审（Review）四类智能体，并根据反馈迭代，适用于事件解读和行业分析；DOE 用数据提炼（Data-fining）、观点注入（Opinion-inject）和表达（Express）三类智能体，适合数据密集、要求计算精度并需要融入专家观点的任务，比如财报生成。README 说后续还会增加更多模式。

用 `pip install agentUniverse` 安装，然后按手册里的第一个示例教程上手。文档从构建单个智能体（工具、知识库、RAG、配置、测试、部署与评估）讲到典型的多智能体应用和可复用的智能体模板，examples 目录里有标准项目脚手架。模型通过配置接入，README 列出的厂商包括通义千问（Qwen）和 DeepSeek 等。还可以搭建可视化的智能体工作流平台。README 有英文、中文和日文版本，许可证为 Apache-2.0。