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mcp-panther

mcp-panther

活跃·★ 44·Apache-2.0·更新于 2026-05-15

★ 时下流行★ 工作流自动化★ 安全与合规

Panther 的模型上下文协议 (MCP) 服务器提供了一个平台，用于通过自然语言与安全日志进行交互、编写和调整检测以及管理警报。

Panther MCP 服务器通过支持安全日志的交互式自然语言查询、促进从 IDE 编写和调整检测以及简化警报的分类和解决来增强安全运营。它与 Cursor 和 Claude Code 等各种 AI 客户端集成，为安全专业人员提供强大的工具包，以高效管理和响应威胁。

#安全运营#SIEM (安全信息和事件管理)#AI 助手

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#LLM 集成

#威胁检测

#安全自动化

#API 服务器

#DevSecOps

$ 安装

$ docker run -i -e PANTHER_INSTANCE_URL="https://YOUR-PANTHER-INSTANCE.domain" -e PANTHER_API_TOKEN="YOUR-API-KEY" --rm ghcr.io/panther-labs/mcp-panther

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01从 IDE 编写和调整检测

02使用自然语言交互式查询安全日志

03分类、评论和解决警报

04广泛的安全运营工具集

05AI 驱动的警报分类

02

兼容性

Docker

部署方式

已通过文档验证

Python

运行时

已通过文档验证

Cursor

客户端

已通过文档验证

Claude Code

客户端

已通过文档验证

Claude Desktop

客户端

已通过文档验证

Goose CLI

客户端

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ docker run -i -e PANTHER_INSTANCE_URL="https://YOUR-PANTHER-INSTANCE.domain" -e PANTHER_API_TOKEN="YOUR-API-KEY" --rm ghcr.io/panther-labs/mcp-panther

04

使用场景

↳自动化安全监控和响应

↳交互式威胁溯源

↳简化安全运营中心的警报管理

↳DevSecOps 集成以实现安全即代码

↳持续安全态势评估

05

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Official integration means Panther-specific query patterns and data models are handled correctly

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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