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datawrapper-mcp

活跃·★ 40·MIT·更新于 2026-05-01
★ 时下流行★ 工作流自动化

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够创建Datawrapper图表。

该MCP服务器允许AI助手创建、发布、更新和显示Datawrapper图表。它基于datawrapper Python库构建，使用Pydantic验证，并支持多种MCP客户端如Claude和Codex。

#人工智能#自动化#charts#chat-application#Claude
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#Claude 桌面版
#claude-mcp
#data-journalism
$ 安装
$ pip install datawrapper-mcp
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01从对话数据创建Datawrapper图表
02发布图表并获取公开URL
03更新图表数据和配置
04在响应中嵌入图表的PNG图片
05通过对话修改图表样式（如线条颜色）
02

兼容性

Claude Code
Claude Code
已通过文档验证
OpenAI Codex
OpenAI Codex
已通过文档验证
Kubernetes
Kubernetes
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install datawrapper-mcp
04

使用场景

↳从对话数据创建并发布图表
↳使用新数据或配置更新图表
↳获取图表URL和图片用于嵌入
05

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评论

登录后发表评论
  • T
    Taylor Garcia2026年4月25日

    Useful for automating data journalism pipelines.

  • L
    Logan Zhang2026年3月31日

    Create Datawrapper charts from AI workflows without touching the UI.

  • H
    Harley Johnson2026年3月10日

    Handles the API surface well — chart creation, updates, publishing all covered.

  • S
    Scout Zhang2026年3月2日

    Works cleanly for batch chart generation from structured data.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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