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活跃·★ 61·Apache-2.0·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ 代码助手★ RAG / 知识库

在AI开始探索之前,为其提供代码结构地图。

Codegraph 构建整个代码库的函数级依赖图,并通过亚秒级增量重建保持最新。它通过 MCP 服务器、CLI、CI 门控和编程 API 暴露此图,为 AI 代理和开发者提供结构感知能力。它免费、开源且完全本地化。

#AI 智能体#architecture#ci-cd#命令行工具#代码分析#code-quality#codeowners#complexity-metrics
$ 安装
$ npm install -g @optave/codegraph && codegraph build
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01包含30个工具的MCP服务器,供AI代理使用
02深度上下文分析,包括源代码、依赖、调用者和测试
03影响分析,追踪传递调用者和影响范围
04函数级追踪,包含调用链和调用树
05混合BM25与语义搜索,结合RRF融合
02

兼容性

JavaScript
JavaScript
已通过文档验证
TypeScript
TypeScript
已通过文档验证
Python
Python
已通过文档验证
Go
Go
已通过文档验证
Rust
Rust
已通过文档验证
Java
Java
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npm install -g @optave/codegraph
2
$ codegraph build
04

使用场景

↳AI代理在完全结构感知下修改代码
↳代码审查,在PR之前捕捉结构问题
↳CI流水线强制执行架构规则,防止退化
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Sam Zhang2026年5月12日

    The CLI design makes it easy to integrate into existing development workflows

  • J
    Jesse Garcia2026年5月8日

    Used for understanding blast radius before refactoring, catches non-obvious dependencies

  • S
    Sterling Harris2026年4月29日

    Cross-language support means it works on polyglot codebases without separate tools

  • E
    Ellis Zhang2026年4月6日

    Function-level dependency graphs across 11 languages with 30-second analysis is impressive

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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许可证Apache-2.0
分类RAG / 知识库
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