OpenClaw
OpenClaw 是一个自托管的 AI 助手：它运行在你自己的电脑上，并在你平时就在用的聊天应用里回复你，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、Signal、Teams 等 20 多个渠道。本地运行的 Gateway 负责管理会话、工具和各渠道连接；同一套配置既可以作为笔记本上的个人助手，也可以部署成团队共享的助手。
它适合希望拥有“随时在线”的 AI 助手、又不想把数据交给托管服务的开发者和技术用户。状态、记忆和凭据都保存在你自己的设备上，模型层可插拔，可以接 Claude、Codex 或本地模型。常见用法包括：不在电脑前时用手机聊天软件给助手发消息；在团队的 Slack 或 Discord 里部署一个共享助手；通过 ClawHub 上的社区 skills 和插件扩展它的能力。
上手方式：官方安装脚本（macOS、Linux、WSL2 用 shell 脚本，Windows 用 PowerShell 脚本）会自动准备 Node.js，并启动引导向导，完成模型访问检查、工作区创建和 Gateway 配置。如果你已经自行管理 Node.js（24.16 及以上），也可以直接安装 npm 包，再运行 `openclaw onboard --install-daemon`。之后执行 `openclaw dashboard` 打开控制面板，发送第一条消息确认助手已正常工作。
功能特性
为什么选择它
权衡点
维护状况检查
- 最近提交
- 2026-10-24
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 30
- 最新发布
- v2026.10.7 (2026-10-24)
- 未关闭 issue
- 7808
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 8/8
最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。
状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
适合谁
- 你想要一个运行在自己设备上、直接通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、Teams 等 20 多种日常聊天软件交互的自托管个人 AI 助手。
- 希望会话状态、记忆和凭据完全保留在本地，并配合 macOS、iOS、Android、Windows、Linux 伴侣应用使用语音和屏幕操作。
- 不想自己维护本地 Node.js 24+ Gateway 进程和模型 API 密钥，只想要开箱即用的云端托管聊天服务。
- 只需要在电脑桌面上切换不同大模型聊天，不需要接入 20 多种即时通讯渠道；Cherry Studio 更直接。
与同类的区别
两者都是采用 MIT 许可、接入聊天软件的个人 AI 助手。OpenClaw 基于 Node.js Gateway，覆盖 WhatsApp、iMessage、Telegram、Slack 等 20+ 渠道并提供多端原生伴侣应用；CowAgent（原 chatgpt-on-wechat）基于 Python，对微信生态、飞书、钉钉与企业微信有深厚积累。
vs deer-flow★ 84.5kOpenClaw 以多聊天渠道接入与跨设备个人伴侣节点为核心；DeerFlow 2.0 则以基于 LangGraph 的沙箱代码执行、子智能体委派与深度研究长任务为核心。
兼容性
快速开始
使用场景
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