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opentargets-mcp

活跃·★ 17·MIT·更新于 2026-05-15
★ 时下流行★ API 集成

一个模型上下文协议(MCP)服务器,将Open Targets平台GraphQL API作为一套工具,供Claude Desktop和其他MCP兼容客户端使用。

该项目提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,整合了Open Targets平台GraphQL API,以提供一套全面的工具。它使AI代理和Claude Desktop等MCP兼容客户端能够访问和分析各种生物医学数据,用于药物发现和靶点验证。

#Open Targets#MCP 服务器#GraphQL API#生物医学数据#药物发现#靶点分析#AI 代理#Python
$ 安装
$ git clone https://github.com/nickzren/opentargets-mcp && cd opentargets-mcp && pip install uv && uv sync
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01靶点分析:搜索基因/蛋白质,访问表达数据、遗传约束、通路、蛋白质相互作用、安全概况和小鼠表型。
02疾病分析:通过EFO ID查询疾病,查找相关靶点、表型(HPO)和研究项目。
03药物发现:通过ChEMBL ID搜索药物,访问安全数据、不良事件、适应症和作用机制。
04证据挖掘:探索来自多个遗传、功能和文献来源的评分证据的靶点-疾病关联。
05跨实体工作流:利用串联疾病、靶点和药物证据的多跳工具,进行优先排序和复杂查询。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端集成
已通过文档验证
Web MCP Clients
客户端集成
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/nickzren/opentargets-mcp
2
$ cd opentargets-mcp
3
$ pip install uv
4
$ uv sync
04

使用场景

↳将Open Targets数据与AI代理集成,进行复杂的生物医学查询和交互式探索。
↳为Claude Desktop和其他MCP兼容客户端提供结构化的Open Targets工具。
↳利用精选数据和工具,促进药物再利用和靶点优先排序工作流。
↳基于全面的数据源,进行详细的靶点、疾病和药物分析。
↳开发利用Open Targets平台GraphQL API的自定义集成和脚本。
05

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评论

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  • T
    Taylor Zhang2026年5月9日

    Good for bioinformaticians and computational biology teams using Open Targets.

  • H
    Harper Kim2026年5月7日

    Target identification and disease association queries through natural language.

  • D
    Drew Brown2026年4月8日

    Open Targets drug target and disease data via MCP for AI-assisted drug discovery.

  • S
    Sam Johnson2026年4月1日

    Works with Open Targets' public API for authoritative biological data.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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许可证MIT
分类RAG / 知识库
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