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mcp-neo4j

活跃·★ 989·MIT·更新于 2026-09-09

此存储库提供了Neo4j Labs模型上下文协议(MCP)服务器,使大型语言模型(LLM)能够使用自然语言与Neo4j实例交互。它提供了用于Cypher查询生成、知识图谱记忆、Aura云服务管理和交互式图数据建模的模块。

mcp-neo4j 当前归类于 视觉/多模态,更适合按具体工作流、部署方式和团队场景来判断是否适配。从现有资料来看,它主要强调 自然语言生成Cypher查询。典型使用场景包括 使用自然语言查询和交互Neo4j数据库。页面记录的许可证为 MIT。当前 GitHub Stars 为 989。相关标签包括 Neo4j、模型上下文协议。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。

#Neo4j#模型上下文协议#LLM集成#图数据库#自然语言处理#云部署#Cypher#AI工具
$ 安装
$ git clone https://github.com/neo4j-labs/mcp-neo4j.git
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自然语言生成Cypher查询
02用于实体和关系的知识图谱记忆
03通过API管理Neo4j Aura云实例
04交互式图数据建模与可视化
05支持STDIO、SSE和HTTP等多种传输模式
02

为什么选择它

+自然语言生成Cypher查询
+用于实体和关系的知识图谱记忆
+使用自然语言查询和交互Neo4j数据库
+覆盖 6 个兼容平台或环境。
03

权衡点

!最终选型仍建议与同类工具做并排比较,而不是单看单页信息。
04

兼容性

Neo4j
数据库
已通过文档验证
Large Language Models (LLMs)
集成
已通过文档验证
Neo4j Aura
云服务
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
AWS ECS Fargate
云平台
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
05

快速开始

1
$ git clone https://github.com/neo4j-labs/mcp-neo4j.git
06

使用场景

↳使用自然语言查询和交互Neo4j数据库
↳直接通过AI助手管理Neo4j Aura云服务
↳跨会话存储和检索个人知识图谱
↳创建、验证和可视化Neo4j图数据模型
↳将LLM与Neo4j集成以进行上下文和数据管理
07

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04兼容性05快速开始06使用场景07同类工具
neo4j-contrib /
mcp-neo4j
↗

用于Neo4j的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言与Neo4j实例进行交互。

989MIT
最后更新1个月前
状态活跃
分类视觉/多模态
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
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