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Vector-Knowledge-Base
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Vector-Knowledge-Base

活跃·★ 10·MIT·更新于 2026-03-02

Vector Knowledge Base 是一个语义搜索引擎，能将各类文档转换为可搜索的知识库。用户可以上传PDF、Word文档、图片和代码等文件，然后使用自然语言查询来快速找到相关信息。

#语义搜索#向量数据库#文档管理#AI智能体集成#聚类#自然语言处理#FastAPI#Qdrant
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ git clone https://github.com/i3T4AN/Vector-Knowledge-Base.git && cd Vector-Knowledge-Base && docker-compose up -d
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01语义搜索
02带语义命名的自动聚类
03多格式文档支持（PDF、DOCX、图片、代码等）
04通过模型上下文协议（MCP）集成AI智能体
05交互式3D嵌入可视化
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
FastAPI
后端框架
已通过文档验证
Qdrant
向量数据库
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
Docker Compose
编排
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/i3T4AN/Vector-Knowledge-Base.git
2
$ cd Vector-Knowledge-Base
3
$ docker-compose up -d
04

使用场景

↳为各类文档构建个人语义搜索引擎。
↳高效搜索和整理研究论文、笔记和学习资料。
↳促进AI智能体进行文档创建、搜索和管理。
↳管理和探索大量的代码、图片和办公文档集合。
05

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i3T4AN /
Vector-Knowledge-Base
↗

一个用于个人文档和知识库的语义搜索引擎。

10MIT
最后更新7个月前
状态活跃
分类视觉/多模态
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
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